2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、非接觸式光學(xué)斷層成像(Noncontact optical tomography,NOT)技術(shù)因其具有的顯著優(yōu)勢而備受關(guān)注。作為一種光學(xué)分子影像技術(shù),NOT技術(shù)具有靈敏度高、安全性好、操作簡單和成本低的優(yōu)勢。此外,NOT技術(shù)摒棄了光纖、成像腔和匹配液,從結(jié)構(gòu)上避免了信號采集模塊與成像體之間的直接連接,簡化了系統(tǒng)架構(gòu),提高了系統(tǒng)實現(xiàn)和實驗測量的便利性。由于高靈敏度 CCD相機和成像鏡頭的使用,可以高分辨率地捕獲生物體體表大規(guī)模的光學(xué)數(shù)據(jù),

2、在提高系統(tǒng)靈敏度和分辨率的同時,提高了采集數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量。然而,自由空間光傳輸理論的缺乏又為 NOT技術(shù)的發(fā)展帶來了極大的困難和挑戰(zhàn)。本文針對 NOT技術(shù)中的自由空間光傳輸理論及其在光學(xué)斷層成像技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行了探討和研究,主要內(nèi)容如下:
  1.基于成像鏡頭的簡化理論和Monte Carlo方法,研究了基于Monte Carlo方法的自由空間光傳輸模型及非接觸式光學(xué)成像前向問題仿真框架。考慮Monte Carlo方法仿真速度慢

3、的特點,基于小型并行系統(tǒng)實現(xiàn)了前向問題仿真框架的并行加速模型。實驗對比證明了模型的準(zhǔn)確性和有效性,同時通過多CPUs仿真實驗評價了并行仿真框架的并行性能。
  2.研究了基于混合輻射度學(xué)-輻射亮度定理的自由空間光傳輸模型。基于成像鏡頭的簡化理論,建立了非接觸式光學(xué)成像系統(tǒng)的簡化模型;引入虛擬探測平面和可見度因子變量,建立生物體表面和CCD探測器之間的位置對應(yīng)關(guān)系;基于逃逸光子的朗伯源假設(shè),采用漫射光的朗伯源理論和像的輻射亮度定理描

4、述光能量從生物體表面到 CCD探測器之間的變化過程。實驗結(jié)果對比顯示了該模型的準(zhǔn)確性和有效性。
  3.由于基于混合輻射度學(xué)-輻射亮度定理的自由空間光傳輸模型在仿真左右視圖的探測結(jié)果時,與實驗數(shù)據(jù)存在一定的誤差。通過分析產(chǎn)生誤差的原因,同時考慮鏡頭光闌對探測結(jié)果的影響,研究了基于鏡頭光闌效應(yīng)分析的自由空間光傳輸改進(jìn)模型。實驗對比表明了改進(jìn)模型的準(zhǔn)確性和有效性;與基于混合輻射度學(xué)-輻射亮度定理的自由空間光傳輸模型相比,改進(jìn)模型取得了

5、更好的性能。
  4.借鑒光學(xué)上的光路可逆性原理和電路中源-探測器互易定理的思想,基于漫射光的朗伯源理論和像的輻射亮度定理,研究了自由空間光傳輸模型的逆問題,實現(xiàn)了多角度的二維熒光圖像到任意形狀生物體表面的三維能量映射。實驗對比表明了該方法的準(zhǔn)確性和有效性?;铙w小鼠實驗證明了該方法在三維光學(xué)斷層成像中的應(yīng)用潛力。
  5.研究了自由空間光傳輸逆向問題在生物發(fā)光斷層成像(Bioluminescence Tomography,B

6、LT)技術(shù)中的應(yīng)用。針對BLT技術(shù)進(jìn)行體內(nèi)生物發(fā)光光源重建時對生物體解剖結(jié)構(gòu)的需求,提出了一種BLT-微計算機斷層成像(micro Computed Tomography,uCT)雙模態(tài)融合成像方法,其中uCT用于提供生物體的解剖結(jié)構(gòu)信息,并通過實驗驗證了該雙模態(tài)融合成像方法的可行性和有效性。此外,考慮采用結(jié)構(gòu)成像技術(shù)提供解剖結(jié)構(gòu)帶來的一些問題,提出了一種全光學(xué)的生物發(fā)光斷層成像方法,避免了結(jié)構(gòu)成像技術(shù)的使用,并通過實驗驗證了該方法的可

7、行性和有效性。
  6.研究了自由空間光傳輸理論在內(nèi)窺式光學(xué)斷層成像技術(shù)中的應(yīng)用,提出了一種新的內(nèi)窺式光學(xué)斷層成像算法。通過一種微創(chuàng)方式,將內(nèi)窺探測器經(jīng)腔類器官送入到接近于感興趣的靶標(biāo)位置,內(nèi)窺式光學(xué)斷層成像(Endoscopic optical tomography,EOT)技術(shù)可以實現(xiàn)大動物體或人體內(nèi)部器官的精確成像。通過對 EOT技術(shù)物理模型的分析,建立了更精確的光傳輸混合模型;然后利用有限元方法和稀疏正則化技術(shù),構(gòu)建了一種

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