一類具有含糊數(shù)據(jù)復(fù)雜信息系統(tǒng)的智能處理方法研究及應(yīng)用.pdf

1、北京工業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文一類具有含糊數(shù)據(jù)復(fù)雜信息系統(tǒng)的智能處理方法研究及應(yīng)用姓名：黃顯明申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：模式識別與智能系統(tǒng)指導(dǎo)教師：阮曉鋼易繼鍇20040401北京上業(yè)大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位論文接下來，提出了一種新的Vague決策表知識表達(dá)系統(tǒng)，研究了其中數(shù)據(jù)本身描述的含糊性，將數(shù)據(jù)描述含糊度定義為關(guān)于未知度和不確定度的函數(shù)。Vague決策表及其數(shù)據(jù)本身含糊性的研究，很大程度上彌補(bǔ)了傳統(tǒng)知識表達(dá)系統(tǒng)固有的限制和缺陷。最后提出了Vagu

2、e知識獲取策略，包括基于Vague可辨識矩陣的知識獲取策略和針對不完整含糊信息系統(tǒng)的基于近似集的知識獲取策略，解決了傳統(tǒng)信息處理方法不能解決的含糊決策數(shù)據(jù)處殫問題。并將這種知識表達(dá)系統(tǒng)和知識獲取策略成功地應(yīng)用在沖突分析中，使系統(tǒng)分析更具靈活性，同時也能更好地符合沖突Agent的實際情況，應(yīng)用結(jié)果有效地證明了方法的可行性和優(yōu)越性。由新提出的知識表達(dá)和知識獲取方法構(gòu)成了一種新的智能信息處理架構(gòu)體系，論文將該體系應(yīng)用到數(shù)控機(jī)床智能化中首先應(yīng)用

3、智能信息處理方法進(jìn)行知識獲取，得到了數(shù)控系統(tǒng)智能化策略：再通過知識表達(dá)將這些策略應(yīng)用到數(shù)控系統(tǒng)中，建立了運(yùn)行模式建議系統(tǒng)、川具磨損狀態(tài)預(yù)報系統(tǒng)和典型故障診斷系統(tǒng)。采用全新的設(shè)計思想利實現(xiàn)技術(shù)，設(shè)計完成了數(shù)控機(jī)床的全套控制系統(tǒng)(軟、硬件)，并實現(xiàn)了商品化投放市場。該數(shù)控系統(tǒng)具有人機(jī)接口界面友好、操作方便、成本低廉、可擴(kuò)展型好等特點?？偨Y(jié)全文，論文在對國內(nèi)外同類研究的現(xiàn)狀和發(fā)展進(jìn)行全面綜述的摹礎(chǔ)上，針對一類含糊信息系統(tǒng)的智能處理問題，在以下

4、方面取得了創(chuàng)新性的研究成果：1研究了復(fù)雜信息系統(tǒng)的含糊性問題，提出信息系統(tǒng)的含糊性源自數(shù)據(jù)間的有限分辨能力和數(shù)據(jù)本身描述的含糊性。從含糊性構(gòu)成的角度提出了一種新的智能信息處理架構(gòu)體系，為復(fù)雜系統(tǒng)的信息處殫提供了適宜的解決方案，仿真研究證實其可行性。2對單純由數(shù)據(jù)間有限分辨能力所致含糊性信息處理問題，提出了基于屬性重要性的數(shù)據(jù)預(yù)處理離散化算法和基于區(qū)分表因予匹配的知識約簡算法，并將包含這兩種算法的信息處理體系應(yīng)用到心電信號自動分析和模糊神

5、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計兩個領(lǐng)域，應(yīng)用結(jié)果表明了該方法的優(yōu)越性和有效性。3對包含數(shù)據(jù)本身描述含糊性的復(fù)雜信息系統(tǒng)，給出了數(shù)據(jù)描述含糊度的定義，提出了Vague決策表知識表達(dá)系統(tǒng)和Vague知識獲取策略，解決了傳統(tǒng)信息處理方法不能解決的含糊決策數(shù)據(jù)處i雌問題。并將這種信息處理體系成功地應(yīng)用在沖突分析中，應(yīng)用結(jié)果有效地證明了方法的可行性和優(yōu)越性。4研究了智能信息處理方法在數(shù)控機(jī)床智能化中的應(yīng)用。在數(shù)控參數(shù)自適應(yīng)匹配和智能刀具磨損預(yù)報等方面應(yīng)用新智能信