一類復(fù)雜觀測(cè)數(shù)據(jù)模擬的統(tǒng)計(jì)診斷及對(duì)策.pdf_第1頁(yè)
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1、河海大學(xué)碩士學(xué)位論文一類復(fù)雜觀測(cè)數(shù)據(jù)模擬的統(tǒng)計(jì)診斷及對(duì)策姓名：石雯申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：應(yīng)用數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師：袁永生20070401AbstractInmanyareBsofseientitleresearchandactualproduction，thereexistsmuchworkaboutanalyzingandprocessingdataAnalyzingandprocessingcomplicatedobservatiolad

2、ataisveryvaluableandsignificanttoactualapplicationInthispaperaccordingtoakindofconcreteeomplicatedwaterandsedimentobservationdatawehascarriedOnthestatisticaldiagnosistothecomplicateddatawhiehstudiedestablishedthemulti1in

3、earregressionmodelandexaminedtheroodelatthesametimewediagnosisthismodelbasedonthepredecessorresearchworkBecauslethereisaseriousproblemofthemulticorrelationsbetweenindependentvailablestheordinaryleastsquaresmethodhasthepo

4、ssibilitytocausethemodeIunstabletopredictionConsideredthesampleeapaeityofthedataissmallTlloreoverthedatahasthemulticonelations，themodelofpartialleastsquaresregressionisestablishedusingthemethodofpartialleastsquaresregres

5、sionmeanwhile，consideredtheridgeregressioncaneffectivelyeliminatethemulticorrelations，themodelofridgeregressionisalSOestablishedComparingthetwokindofllewregressionroodelstotheordinaryleastsquaresmodeltheresultshowthatthe

6、methodofpartialleastsauaresregressionandridgeregressioncallreducethemeansquareofparametersestimationslrengthenmodelgeneralityandmakethesimulationeffecttobebetter。TIlisarticleluminescentspotisthatthemethodsofpartialleasts

7、quaresregressionandridgeregressioncallimprovethemodelthentheprecisionoftheseregressionmodelsiscomparedaccordingtothediagnosisofakindofcomplicatedobservationdataandinviewofthequestionelaaraeteristicTwokindofnewregressionm

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