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文檔簡介
1、工程中某些復(fù)雜產(chǎn)品存在精密配合偶件,其裝配質(zhì)量影響著產(chǎn)品的最終性能。這類復(fù)雜產(chǎn)品往往裝配精度要求高,裝配過程參數(shù)多,難以一次裝配成功,需要進行反復(fù)裝調(diào)才能達到預(yù)期裝配精度。如紅外導(dǎo)引頭位標器,包含許多軸孔配合,其配合間隙影響著產(chǎn)品的動力學(xué)性能、電性能、光學(xué)性能。目前,這類復(fù)雜產(chǎn)品往往采用人工或計算機輔助方式進行裝調(diào),裝調(diào)效率不高。本文以這類復(fù)雜產(chǎn)品為研究對象,以提高其裝調(diào)效率為目標,圍繞關(guān)鍵裝配參數(shù)提取、裝配離群數(shù)據(jù)檢測及修正等技術(shù)展開
2、了研究。
第一章介紹了精密復(fù)雜產(chǎn)品數(shù)字化裝調(diào)技術(shù)、數(shù)據(jù)特征選擇技術(shù)、離群檢測技術(shù)的國內(nèi)外相關(guān)研究,分析了上述技術(shù)目前存在的不足,由此提出了本文的研究內(nèi)容并分析其研究意義,最后介紹了論文結(jié)構(gòu)。
第二章提出基于統(tǒng)計分類的裝配性能敏感參數(shù)提取方法。建立了裝配性能數(shù)據(jù)的核密度估計模型,并通過均值轉(zhuǎn)移聚類方法對裝配性能數(shù)據(jù)進行分類,在分類基礎(chǔ)上通過帶權(quán)重的L(2,1)范數(shù)稀疏學(xué)習(xí)進行特征選擇,得到裝配性能敏感參數(shù),并通過實驗驗
3、證該算法。
第三章提出基于單分類的裝配過程離群參數(shù)提取方法。在單分類支持向量機的基礎(chǔ)上構(gòu)建了雙邊界單分類支持向量機,并結(jié)合Boosting算法提出了新的無監(jiān)督特征選擇框架,利用該框架提取裝配過程離群參數(shù)。最后,通過UCI標準數(shù)據(jù)集對提出的特征選擇框架進行實驗分析。
第四章提出了基于離群數(shù)據(jù)修正的復(fù)雜產(chǎn)品裝調(diào)引導(dǎo)方法。通過剔除裝配數(shù)據(jù)中的負樣本,利用裝配性能敏感參數(shù)和裝配過程離群參數(shù)簡化裝配數(shù)據(jù),構(gòu)建離群檢測模型;采用
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