數(shù)據(jù)挖掘在房地產(chǎn)客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究.pdf

1、客戶關(guān)系管理(CRM)是企業(yè)的一種商業(yè)策略，它在現(xiàn)代企業(yè)中扮演越來越重要的角色，是企業(yè)提升競爭力的必經(jīng)之路。在客戶關(guān)系管理流程中，如何將大量的客戶資料和交易數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠為企業(yè)決策提供支持的各種信息是房產(chǎn)企業(yè)面臨的一個重要問題。 面對快速增長的海量數(shù)據(jù)收集，企業(yè)需要有力的數(shù)據(jù)分析工具將豐富的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有價值的知識。數(shù)據(jù)挖掘是一個從大量數(shù)據(jù)中提取有用的、有趣的知識的處理過程。數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的知識模式有多種不同的類型，常見的模式有：關(guān)

2、聯(lián)模式、分類模式、聚類模式、決策樹等。本文著重介紹了關(guān)聯(lián)模式(關(guān)聯(lián)規(guī)則)的基本概念、常用的算法和改進算法，以及研究現(xiàn)狀，并指出關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是當(dāng)前的熱門。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法中，大部分算法都基于Apriori算法進行計算，其在挖掘過程中會產(chǎn)生大量候選項集，降低了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的效率：同時關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘會得到大量冗余規(guī)則，降低了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的效率：并且關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的用戶交互性能也較差。本文在深入研究現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上，為了提高用戶數(shù)據(jù)挖掘的人機交互性

3、能，解決關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘產(chǎn)生冗余規(guī)則的問題，提出了一種關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法--Apriori+算法。Apriori+算法改進了事務(wù)數(shù)據(jù)庫的存放形式，提高關(guān)聯(lián)規(guī)則的效率和交互性，采用新數(shù)據(jù)預(yù)處理和用戶導(dǎo)向的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘，其效率有明顯的提高。 本文基于某房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)實施的CRM項目，從房地產(chǎn)客戶關(guān)系管理的實際需求入手，在分析了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基本原理和技術(shù)特點后，重點討論了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)進行房地產(chǎn)業(yè)客戶意向分析的問題，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在