基于輪廓切分的多項式函數(shù)變點識別研宄.pdf

1、在生產制造的工業(yè)界,質量工程師們普遍認為統(tǒng)計過程控制(SPC)是作為監(jiān)控生產過程情況或產品質量特征的重要的工具。回溯分析階段(PhaseI)與檢測階段(PhaseII)是構建控制圖的兩個部分。PhaseI是分析歷史數(shù)據而后提取反映成為生產過程的基礎數(shù)據,并建立統(tǒng)計模型;PhaseII是將在未來觀測到的數(shù)據與PhaseI得出的基礎統(tǒng)計模型進行比較,如果觀測值不夠接近模型,那么判斷過程出現(xiàn)了非隨機因素導致的失控,要及時地探宄造成過程異常的原

2、因,保證穩(wěn)定的產品質量。如果按照生產過程的不同類型來考慮質量監(jiān)控問題,通常分為普通過程、多階段過程、輪廓質量特征過程、自相關過程、高產出率過程和特殊過程。當一個過程或者產品的質量能夠被一個關于響應變量和一個或者多個解釋變量的函數(shù)關系描述時,利用控制圖的方法來實施質量控制稱為輪廓監(jiān)控。不同于線性輪廓的簡單結構,非線性輪廓由于其高度復雜性研宄較少?；貧w模型是首先被應用于非線性輪廓的階段一的方法,但是其缺乏對局部特征變化的敏感性。
　　

3、本研宄針對在某段輸入變量取值區(qū)間發(fā)生函數(shù)的局部漂移的問題,提出了新方法,主要分為兩個部分:首先,通過將輪廓曲線布點至平面坐標軸而后切分輪廓的處理方法,達到準確識別局部變化區(qū)間的目的;其次,基于最大似然估計的方法,識別出發(fā)生局部漂移的時間,即變點?；诙囗検胶瘮?shù)輪廓曲線,仿真研宄將新方法與經典的T2多元統(tǒng)計量的方法做了比較分析。從第一類錯誤概率、第二類錯誤概率以及未識別概率三個方面驗證了新方法對于局部漂移的性能。并且,討論了不同比例的局部