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1、近年來(lái)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展十分迅速，許多的軟件或硬件方法都可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。利用軟件實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較方便快捷，而用硬件來(lái)實(shí)現(xiàn)則可以得到更高的運(yùn)行速度。
本文給出了一種基于可編程門陣列（FPGA）的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件實(shí)現(xiàn)技術(shù)。所用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法是誤差反向傳遞（BP）算法。利用硬件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了前饋網(wǎng)絡(luò)，反饋網(wǎng)絡(luò)，權(quán)值更新，學(xué)習(xí)/工作模式控制等全部功能。為了提高處理速度，幾種不同結(jié)構(gòu)的脈動(dòng)陣列被用來(lái)計(jì)算其中最耗時(shí)的幾個(gè)矩陣乘法
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