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文檔簡介
1、慢性心力衰竭(CHF)是各種病因所致心臟疾病后期階段的臨床綜合癥，由于其低診斷率和高死亡率，慢性心力衰竭已成為嚴重危害人類健康的全球性公共衛(wèi)生問題。 近年來，國內外對心衰的診斷和治療取得了顯著的進展，一些新的診斷和病情監(jiān)測方法相繼問世，但是目前多采用單一的診斷指標，難以準確地評估心力衰竭的危險程度，臨床亟需心力衰竭早期評估的綜合量化方法。 本課題以臨床醫(yī)學為指導，應用醫(yī)學信號處理技術和人工神經網絡技術，篩選與心力衰竭相關
2、的特異性指標，并構建了基于自適應共振網絡(ART)的心力衰竭危險評測模型。本課題主要完成了以下工作： 1、對心力衰竭的臨床指標進行分析，篩選出與心力衰竭相關的特異性指標； 2、建立基于自適應共振網絡的危險評測模型； 3、應用危險評測模型對高血壓和心衰患者進行了評估； 4、新的心力衰竭特異性指標的探索。 本課題建立的自適應共振網絡模型在心血管患者中進行了驗證，結果表明，基于自適應共振網絡的危險評測模
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