2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩80頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、研究目的:在基因芯片數(shù)據(jù)分析中,探索一種合適的統(tǒng)計分析方法使其利用盡可能少的基因達(dá)到較好的預(yù)測效果。 研究意義:從術(shù)時基因表達(dá)的角度探討乳腺癌病人預(yù)后預(yù)測的問題,為進(jìn)一步的綜合微觀的基因表達(dá)水平,宏觀的臨床表型和干預(yù)措施等的預(yù)后預(yù)測和動態(tài)預(yù)后預(yù)測等進(jìn)一步的研究提供基礎(chǔ)。 研究內(nèi)容:利用模擬數(shù)據(jù)客觀評價各差異表達(dá)基岡篩選方法的效果:利用模擬數(shù)據(jù)評價兩種分類預(yù)測方法在不同基岡相關(guān)性條件下的預(yù)測能力:并結(jié)合乳腺癌案例數(shù)據(jù)篩選可

2、用于預(yù)測乳腺癌病人預(yù)后的基因。 研究方法:首先設(shè)定差異表達(dá)基因和非差異表達(dá)基因的概率分布,產(chǎn)生模擬數(shù)據(jù),用各種篩選差異表達(dá)基因的方法進(jìn)行分析后計算相應(yīng)的評價指標(biāo),從陽性基因數(shù)日、假陽性基因數(shù)目和假陽性率來對各方法進(jìn)行評價。利用混合線性模型產(chǎn)生預(yù)測研究用的表達(dá)水平相關(guān)的模擬基因表達(dá)數(shù)據(jù)。用PAM法和三步法分析,比較分析結(jié)果和設(shè)定值的差異,從約登指數(shù)、假陽性率及建?;鶎鶖?shù)日來評價兩方法的優(yōu)缺點(diǎn)。最后利用三步法對案例數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,篩選

3、出預(yù)測乳腺癌病人預(yù)后的預(yù)后基岡,并通過生物信息學(xué)對這些基岡進(jìn)行功能的查找和文獻(xiàn)支持。 主要結(jié)果:SAM的假陽性率僅次于Bonferroni修正法、Sidak修正法、Bootstrap修正法和、Permutation修正法、StepdownBonferroni修正法、StepdownSidak修正法、StepdownBootstrap修正法和StepdownPermutation修正法這8種保守的方法,但其篩檢出的差異表達(dá)基因個數(shù)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論