女性生殖系統(tǒng)腫瘤的MRI研究.pdf

1、第一部分女性生殖系統(tǒng)腫瘤的MRI與病理對照研究 目的：分析和總結(jié)女性盆腔子宮及卵巢良惡性腫瘤的MRI表現(xiàn)，探索MRI平掃及增強顯示正常女性盆腔解剖結(jié)構(gòu)和診斷子宮及卵巢常見腫瘤的價值。材料和方法：對20例正常女性(年齡13～68歲，平均38歲)和144例(202個病灶)女性子宮及卵巢病變患者(年齡9～83歲，平均55歲)的MRI資料進行了定量和定性分析，包括子宮的病變54例(良性病變39例，惡性病變15例)，卵巢的病變90例(其中

2、良性病變58例，惡性病變32例)。所有病變檢查采用T1WI-TSE、T2WI-TSE、T2WI-STIR及增強T1WI序列，行橫斷、矢狀及冠狀面掃描。對照病理及臨床隨訪證實結(jié)果，比較MRI多種序列單獨和聯(lián)合應用對于子宮及卵巢病變數(shù)目檢出率和對子宮及卵巢病變的定性診斷的準確性、敏感性、特異性及陽性預測值、陰性預測值。結(jié)論：當結(jié)合MR多個掃描序列及方位時，對正常女性生殖系統(tǒng)結(jié)構(gòu)顯示良好；對子宮及卵巢腫塊具有較高的檢出率；MRI信號和二維增強

3、掃描能較好反映子宮及卵巢腫塊的內(nèi)部質(zhì)地和血供，判斷良惡性具有較高準確性和特異性. 第二部分MR動態(tài)增強對女性生殖系統(tǒng)腫瘤的診斷價值研究 目的：分析和探討MR三維動態(tài)增強對子宮及卵巢腫瘤的診斷價值。材料和方法：將MRI平掃發(fā)現(xiàn)明確病灶并含實質(zhì)成分或厚壁分隔的106例子宮及卵巢腫瘤患者作為本組研究對象(24～75歲，平均51歲)。其中子宮腫瘤病灶57個，良性腫瘤44個，惡性腫瘤13個；卵巢腫瘤病灶58個，良性腫瘤19個，惡性

4、腫瘤39個。評價標準包括時間—信號強度曲線類型(TIC)、曲線峰值時間TTP、早期強化率ER和最大曲線斜率值slope。分析采用3DT1WI動態(tài)增強圖像的定量分析方法診斷盆腔腫瘤的敏感性、準確性、特異性、陽性預測值及陰性預測值。結(jié)果：子宮及卵巢良性與惡性腫瘤組比較，TIC曲線類型差異均有顯著型意義(p＜0.05)。子宮良性腫瘤ER為(185.51±40.84)％，惡性腫瘤ER為(217.71±32.08)％，良惡性病變的信號強度增加率之

5、間差異有顯著性意義(p＜0.05)，但良惡性腫瘤之間的信號強度增加率范圍有一小部分重疊。子宮良性腫瘤的TIC最大斜率值為9.09±1.65，TTP為(139.64±42.44)s，惡性腫瘤的TIC最大斜率值為11.36±2.41，TTP為(93.77±23.90)s。良惡性病變的TTP、slope之間差異有顯著性意義(p＜0.05)。根據(jù)接受者操作特征(ROC)曲線，得到ER、TTP、Slope對子宮良惡性腫瘤最佳評價指標為ER≥215

6、.62％、TTP≤92s、slope≥10.71，以上述各值作為臨界值對腫塊潛在惡性評估的敏感性、特異性、準確性、陽性預測值及陰性預測值分別為ER，69.2％，85.0％，81.1％，60.0％，89.5％；TTP：76.9％，82.5％，81.1％，58.8％，91.7％;Slope：61.9％，85.7％，83.7％，80.0％，67.9％。卵巢良性腫瘤ER為(89.20±51.20)％，最大斜率值為3.49±0.91，TTP為(1

7、94.70±37.25)s，惡性腫瘤ER為(196.85±47.07)％，最大斜率值為9.56±2.42，TTP為(98.17±29.42)s，良惡性病變之間有顯著性差異(p＜0.05)。根據(jù)ROC曲線，得到ER、TTP、Slope對卵巢良惡性腫瘤最佳評價指標為ER≥118.02％、TTP≤129s、Slope≥6.29。以上述各值作為臨界值對腫塊潛在惡性評估的敏感性、特異性、準確性、陽性預測值及陰性預測值分別是ER；97.4％，94.

8、7％，96.6％，97.4％，94.7％；TTP：87.2％，90％，87.9％，94.4％，78.3％;Slope：97.4％，100％，98.3％，100％，95.0％。結(jié)論：MR三維薄層動態(tài)增強能反映女性生殖系統(tǒng)腫瘤血液動力學特征，良性腫瘤早期強化率低，達到強化峰值所需時間長，曲線最大斜率值低；惡性腫瘤早期強化率高，達到強化峰值所需時間短，曲線最大斜率值高；動態(tài)增強曲線有助于子宮及卵巢腫瘤良惡性的鑒別。 第三部分女性生殖系

9、統(tǒng)腫瘤的擴散加權(quán)成像(DWI)研究 目的：探討DWI及ADC值是否有助于子宮及卵巢良惡性病變之間的鑒別及囊性內(nèi)容物組織成分的分析，明確其鑒別診斷能力。材料和方法：將30例子宮肌瘤及13例子宮惡性腫瘤、68例含囊性的卵巢腫塊(83個病灶，分為6組，子宮內(nèi)膜異位囊腫15個，卵巢囊腫20個，漿液性囊腺瘤10個，粘液性囊腺瘤7個，成熟性囊性畸胎瘤6個，惡性囊性卵巢腫瘤25個)作為研究對象。分析DWI表現(xiàn)及測量子宮正常肌層、子宮肌瘤、子宮

10、和卵巢惡性病變的實性成分以及卵巢病變囊性成分的ADC值，分析ADC值對病變的診斷敏感性、準確性、特異性、陽性預測值及陰性預測值。結(jié)果：惡性病變的實質(zhì)及腹腔轉(zhuǎn)移灶在DWI(b=1000s/mm2)呈明顯高信號。正常子宮肌層、子宮肌瘤及子宮惡性病變的實性成分的ADC值分別為1.62±1.42×10-3mm2/S、1.18±1.73×10-3mm2/S、1.09±0.73×10-3mm2/S，子宮肌層的ADC值最大，與子宮肌瘤、子宮惡性腫瘤之

11、間比較均有顯著性意義(p＜0.05)；而子宮惡性腫瘤的ADC值略小于子宮肌瘤，兩者之間無顯著性差異(p＞0.05)。子宮內(nèi)膜異位性囊腫的平均ADC值為1.07±0.16×10-3mm2/S，成熟性囊性畸胎瘤的平均ADC值為0.87±0.56×10-3mm2/S，卵巢囊腫的平均ADC值為2.88±0.18×10-3mm2/S，漿液性囊腺瘤的平均ADC值為2.78±0.10×10-3mm2/S，粘液性囊腺瘤的平均ADC值為2.25±0.69

12、×10-3mm2/S，惡性囊性卵巢腫瘤的平均ADC值為：2.12±0.13×10-3mm2/S，其實性成分的ADC值為0.96±0.15×10-3mm2/S，其囊性成分和惡性成分的ADC值有顯著性差異(p＜0.05)。良性卵巢腫瘤中，各組之間的ADC值均有顯著性差異(p＜0.05)。卵巢囊腫的平均ADC值大于其他各組病變的ADC值(p＜0.05)，但與漿液性囊腺瘤之間無顯著性意義(p＞0.05)；畸胎瘤和子宮內(nèi)膜異位囊腫的ADC值均小于

13、其他組病變，而畸胎瘤的ADC值又小于子宮內(nèi)膜異位性囊腫的ADC值(p＜0.05)。除粘液性囊腺瘤與惡性囊性卵巢腫瘤的ADC值無顯著性差異外(p＞0.05)，其他各組良性卵巢腫瘤與惡性囊性卵巢腫瘤之間的ADC值均有顯著性差異(p＜0.05)。以ADC值=2.18×10-3mm2/S為標準，若將子宮內(nèi)膜異位性囊腫及畸胎瘤排除在外，則ADC值的診斷敏感性為84.0％、特異性91.9％、準確性90.3％，陽性預測值87.5％，陰性預測值89.5

14、％。若將子宮內(nèi)膜異位性囊腫及畸胎瘤包括在內(nèi)，則ADC值的診斷敏感性為84.0％、特異性58.6％、準確性66.3％，陽性預測值46.7％，陰性預測值89.5％。結(jié)論：DWI圖像對于顯示部分腹膜種植轉(zhuǎn)移灶及轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)具有一定的優(yōu)勢；單純根據(jù)ADC值的大小來判斷子宮良惡性腫瘤有較大的限制，但有助于監(jiān)測子宮惡性病變的療效反映；ADC值定量指標定性卵巢的囊性腫塊良惡性，雖然有較高的敏感性及特異性，但較MRI平掃和動態(tài)增強無明顯突出優(yōu)勢，因此只能

15、是后者的補充。 第四部分女性生殖系統(tǒng)腫瘤的灌注成像加權(quán)(PWI)研究 目的：初步討論PWI在盆腔腫瘤良惡性鑒別診斷中價值。材料和方法：對90例女性子宮及卵巢病變(26～73歲，平均48歲)進行增強MRIT1加權(quán)像灌注成像掃描，子宮腫瘤病灶51個，包括40個子宮肌瘤及11個惡性腫瘤；卵巢腫瘤病灶49個，包括良性腫瘤16個及惡性腫瘤33個。計算時間—信號曲線的最大灌注斜率值，分析采用增強MR灌注圖像的定量分析方法診斷盆腔腫瘤

16、的敏感性、準確性、特異性、陽性預測值及陰性預測值。結(jié)果：子宮肌瘤及惡性腫瘤的SI-T曲線都表現(xiàn)為信號強度快速上升，但惡性腫瘤的上升段較前兩者略直，隨后可見信號強度明顯下降。子宮肌瘤的最大灌注斜率SSmax為：26.78±6.30％/s，惡性腫瘤的最大灌注斜率SSmax為：34.14±9.46％/s，兩者之間的最大灌注斜率值差異無顯著性意義(p＞0.05)。卵巢良性腫瘤的SI-T曲線可見信號強度逐漸上升，而惡性腫瘤的SI-T曲線表現(xiàn)為信號

17、強度快速上升，隨后呈平臺型或明顯下降。卵巢良性腫瘤的SSmax為：6.78±4.14％/s，；惡性良性腫瘤的SSmax為：18.43±7.09％/s，兩組之間的有顯著性差異(p＜0.05)。根據(jù)ROC曲線，得到SSmax對卵巢良惡性腫瘤最佳評價指標為≥9.08％/s。以此值作為臨界值對腫塊惡性評估的敏感性達94.1％、特異性為76.9％、準確性為86.7％、陽性預測值為84.2％，陰性預測值為90.9％。結(jié)論：PWI能夠反映組織微血管分