人工神經(jīng)網(wǎng)絡在地基土液化判別中的作用.pdf

1、地基土液化是地震工程中的重要問題,其發(fā)生、發(fā)展過程是一個復雜的過程.地基土液化的影響因素很多,隨機性大,且各因素之間呈高度的非線性.傳統(tǒng)的判別方法多是在宏觀震害現(xiàn)象和室內(nèi)試驗基礎上總結(jié)、分析、統(tǒng)計得到的,有一定的實用性,但也存在著一些局限性,結(jié)論可靠度尚需提高.該文在評析傳統(tǒng)方法的基礎上,提出建立一種人為影響因素小、能容定量與定性指標于一體的液化判別及評價模型是非常必要的.該文闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理及實驗技術,并在此基礎上利用Ma

2、tlab6.5編寫了人工神經(jīng)網(wǎng)絡程序:1)編寫了BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡程序,采用附加動量法,學習速率、動量參數(shù)在誤差修正過程中自適應調(diào)節(jié),提高了訓練速度.2)與工具箱的RBF網(wǎng)絡相比較,說明網(wǎng)絡的學習算法是改善網(wǎng)絡性能的關鍵.該文依據(jù)室內(nèi)動三軸試驗結(jié)果,綜合考慮多方面因素,建立了液化判別的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型,并與傳統(tǒng)方法相比較,得出以下結(jié)論:1)在數(shù)據(jù)合理的情況下,神經(jīng)網(wǎng)絡方法可以快速的達到比傳統(tǒng)方法更高的預測精度.說明建立的液化判別的網(wǎng)絡模型