RH-KTB真空系統(tǒng)智能故障診斷.pdf

1、RH-KTB復(fù)雜大型爐外精煉真空系統(tǒng)用于對(duì)鋼水的提純處理。在實(shí)際精煉中，該系統(tǒng)時(shí)常發(fā)生各種故障影響了產(chǎn)品的質(zhì)量甚至生產(chǎn)效率。而現(xiàn)有的針對(duì)該系統(tǒng)的監(jiān)控軟件無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)精煉過(guò)程的狀態(tài)判斷及故障診斷。故障發(fā)生時(shí)往往要停止生產(chǎn)，人工對(duì)故障進(jìn)行排查和處理。這給生產(chǎn)帶來(lái)了諸多不便。有時(shí)用人工的辦法很難準(zhǔn)確找出某些故障點(diǎn)和故障原因。因此，建立一套R(shí)H-KTB智能故障診斷系統(tǒng)有其實(shí)際意義。本文首先研究RH-KTB系統(tǒng)的故障種類(lèi)及特點(diǎn)，對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行了故障樹(shù)

2、分析，找出了各種故障間的關(guān)系并建立了原始樣本采集系統(tǒng)。RH-KTB系統(tǒng)的工藝要求對(duì)其進(jìn)行快速故障診斷。因此本文對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行了無(wú)教師快速模糊聚類(lèi)分析。針對(duì)該系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)點(diǎn)多且存在大量的重復(fù)樣本的特點(diǎn)，利用粗糙集理論對(duì)原始樣本集進(jìn)行了約簡(jiǎn)處理?？焖僭\斷要求快速學(xué)習(xí)和快速分類(lèi)。本文研究了利用決策樹(shù)理論對(duì)RH-KTB系統(tǒng)的約簡(jiǎn)集進(jìn)行學(xué)習(xí)和分類(lèi)。給出了基于決策樹(shù)ID3算法的針對(duì)RH-KTB真空系統(tǒng)的故障分類(lèi)過(guò)程。最后，提出了一種基于粗糙集-決策樹(shù)理