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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的迅猛發(fā)展,網(wǎng)絡技術的應用已經(jīng)進入人們?nèi)粘I畹母鱾€角落。在給人們生活帶來便利的同時,也為蠕蟲的大肆傳播創(chuàng)造了條件。建立蠕蟲傳播模型是我們研究蠕蟲傳播的重要手段之一。然而蠕蟲的真實傳播是異常復雜的,如人們清殺蠕蟲的操作、機器的重裝系統(tǒng)、蠕蟲感染的潛伏行為都會給蠕蟲的傳播帶來多種時間延遲。這就使得傳統(tǒng)的單時延蠕蟲傳播模型不能夠真實的模擬蠕蟲在現(xiàn)實世界中的傳播情況,因此如何準確地預測蠕蟲在網(wǎng)絡中真實的傳播已成為時下重要的課題。
2、
本文在傳染病學和非線性動力學的研究成果基礎上,首先對由于清殺操作所導致的時延在蠕蟲傳播中產(chǎn)生的影響進行了分析并且建模,提出了具有免疫時延的SIDV蠕蟲傳播模型,然后對此模型進行了穩(wěn)定性分析和數(shù)值模擬。
為了更加真實地預測和遏制蠕蟲的傳播,本文在SIDV模型的基礎上,提出了更加完整的抑制策略,即采用入侵檢測系統(tǒng)的隔離策略。由于其中的濫用檢測系統(tǒng)通過設置時間窗口來提高檢測率,而時間窗口會導致系統(tǒng)產(chǎn)生時延因素。因此,本文
3、提出了蠕蟲雙時延傳播模型,并且對蠕蟲雙時延傳播模型進行穩(wěn)定性分析和Hopf分岔分析。理論推導表明,蠕蟲雙時延模型對于兩個時延分別存在一個時延臨界值,當兩個時延均小于它們的臨界值時,系統(tǒng)是穩(wěn)定且易于控制的,而且在使用隔離策略之后,感染主機的最終數(shù)量也有明顯的下降;而當其中一個時延超出臨界值或者兩個時延同時超出臨界值時,系統(tǒng)就會出現(xiàn)Hopf分岔,從而致使蠕蟲的傳播無法控制,并且抑制策略失效。這表明,人們應該在主機感染蠕蟲后及時的清殺蠕蟲并且
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