變時延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局穩(wěn)定性與收斂性.pdf

1、近十年來，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在許多領(lǐng)域中的潛在應(yīng)用，研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興趣不斷提升。不帶時延或帶有時延的各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、雙向聯(lián)想記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)有了廣泛的研究，并且已經(jīng)得出了許多穩(wěn)定性條件。然而，對于實際問題，變時延則更為普遍。本文主要對連續(xù)和隨機兩種變時延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了研究。
　　 文中第一章，主要對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做了一些基本概述，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型作簡單介

2、紹，并對目前的一些研究狀況作簡單說明。
　　 在第二章中，主要對帶有變時延的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性進行分析。利用Lyapunov方法和線性矩陣不等式(LMI)，給出這一類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平衡點指數(shù)穩(wěn)定的條件。給出的判定條件用LMI的形式表達，因此不需要調(diào)整參數(shù)，而且利用內(nèi)部點的方法很容易得到驗證。更重要的是，利用這些線性矩陣不等式，可以求得這些時延的上界和網(wǎng)絡(luò)的最大收斂速度。
　　 在第三章中，使用Lyapunov-Krasov