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文檔簡介
1、近十年來,由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在許多領(lǐng)域中的潛在應(yīng)用,研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興趣不斷提升。不帶時(shí)延或帶有時(shí)延的各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),如Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、雙向聯(lián)想記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及Cohen-Grossberg神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)有了廣泛的研究,并且已經(jīng)得出了許多穩(wěn)定性條件。然而,對(duì)于實(shí)際問題,變時(shí)延則更為普遍。本文主要對(duì)連續(xù)和隨機(jī)兩種變時(shí)延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了研究。
文中第一章,主要對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做了一些基本概述,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型作簡單介
2、紹,并對(duì)目前的一些研究狀況作簡單說明。
在第二章中,主要對(duì)帶有變時(shí)延的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性進(jìn)行分析。利用Lyapunov方法和線性矩陣不等式(LMI),給出這一類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平衡點(diǎn)指數(shù)穩(wěn)定的條件。給出的判定條件用LMI的形式表達(dá),因此不需要調(diào)整參數(shù),而且利用內(nèi)部點(diǎn)的方法很容易得到驗(yàn)證。更重要的是,利用這些線性矩陣不等式,可以求得這些時(shí)延的上界和網(wǎng)絡(luò)的最大收斂速度。
在第三章中,使用Lyapunov-Krasov
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