基于數(shù)據(jù)挖掘的電信短信業(yè)務(wù)分析與應(yīng)用.pdf

1、中國電信針對目前激烈的市場競爭率先提出了企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要發(fā)展戰(zhàn)略,也就是由傳統(tǒng)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)運營商向現(xiàn)代綜合信息服務(wù)提供商轉(zhuǎn)變.為了貫徹這一戰(zhàn)略,企業(yè)必須要深入推進增值業(yè)務(wù)發(fā)展,促進業(yè)務(wù)增長方式的轉(zhuǎn)變.因此,作為PHS(小靈通)的主要增值業(yè)務(wù)之一的短信業(yè)務(wù)發(fā)展顯得至關(guān)重要.如何利用電信企業(yè)豐富數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢開拓短信業(yè)務(wù)市場,提高企業(yè)競爭力的問題,已經(jīng)成為當前電信企業(yè)發(fā)展的一個重要課題. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠從電信企業(yè)的海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)未知的

2、、有價值的規(guī)律,可以為企業(yè)開展短信業(yè)務(wù)營銷、進行經(jīng)營決策提供強有力的技術(shù)支持.本文對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中國電信短信增值業(yè)務(wù)發(fā)展的應(yīng)用進行了研究,主要研究內(nèi)容如下: (1)探討了數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)準備的相關(guān)技術(shù),對原始短信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行選擇、集成、清理、變換和歸約等數(shù)據(jù)處理研究工作,以確保挖掘數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性; (2)研究了聚類分析的相關(guān)理論和方法,利用聚類分析的K-means算法對短信客戶進行劃分,對生成的五類客戶進行詳細解釋,

3、挖掘出高值類客戶作為進一步的研究對象; (3)研究了關(guān)聯(lián)分析的相關(guān)理論和方法,在聚類分析的基礎(chǔ)上,對高值客戶利用Apriori算法進行關(guān)聯(lián)分析,產(chǎn)生三個強關(guān)聯(lián)規(guī)則,并作出了合理的解釋; (4)為了對短信業(yè)務(wù)的流量進行總體的了解,對短信的詳單進行了流量趨勢分析,以發(fā)現(xiàn)流量在不同時段的變化規(guī)律. 模型解釋與應(yīng)用是本文的研究重點,在建立數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上,闡述把這些模型應(yīng)用于企業(yè)短信業(yè)務(wù)營銷方案,大力開拓小靈通短信增值業(yè)