ISAR成像算法中幾個問題的研究.pdf

1、逆合成孔徑雷達成像（ISAR）是目前世界上雷達成像處理中的研究熱點，也是信號處理中的一個嶄新領(lǐng)域。本文主要對逆合成孔雷達成像中的兩個問題進行研究和探索:時頻相位校正算法的改進和高速運動目標(biāo)成像算法的研究。 要想成出清晰的ISAR圖像，平動補償是必不可少的步驟，平動補償包括距離對準(zhǔn)和相位校正兩個步驟。距離對準(zhǔn)是要將同一散射點在各個不同回波中的樣值對準(zhǔn)到同一距離門中，相位校正是要將雷達和目標(biāo)之間的平動多普勒相位從各個回波中移除。時頻

2、方法是一種很有前景的逆合成孔徑雷達(ISAR)相位校正算法。傳統(tǒng)的時頻方法通常是通過檢測時頻分布在各時刻切片的峰值來估算散射點的瞬時多普勒頻率的。這種算法存在一些缺陷，比如易受目標(biāo)閃爍和噪聲的影響、由于不滿足奈奎斯特采樣率而造成時頻分布混疊等。在本文中將提出了一種改進的時頻方法，它是利用時頻分布中相鄰時刻切片的包絡(luò)相關(guān)來估算散射點瞬時多普勒頻率的。與傳統(tǒng)的時頻方法相比，改進的時頻方法對瞬時多普勒頻率的估算更為準(zhǔn)確。另外，我們還提出了一種

3、預(yù)處理方法，以消除由于不滿足奈奎斯特采樣率所造成的時頻分布混疊，從而使時頻方法的應(yīng)用成為可能。 高速運動目標(biāo)的精確成像是一個很新穎的研究課題。該課題要解決的問題是把只能對飛機等低速運動目標(biāo)進行成像的ISAR成像算法升級為能對衛(wèi)星導(dǎo)彈等高速運動目標(biāo)進行成像的算法，其關(guān)鍵是估算高速運動目標(biāo)的徑向速度。最小熵算法是估算高速運動目標(biāo)徑向速度的一種有效算法。本文對該算法進行了改進，使用了一種新的代價函數(shù)，從而提高了高速運動目標(biāo)徑向速度的估