數(shù)學模型運用于多指標聯(lián)合鑒別胸腹水性質(zhì).pdf

1、目的：建立并分析數(shù)學模型用于多指標聯(lián)合鑒別胸腹水性質(zhì)的價值。 方法：共收集病例110例，分為兩組。第一組病例70例，其中惡性胸腹水患者35例，良性胸腹水共35例，其中結(jié)核性胸腹水患者18例，其它非結(jié)核性良性胸腹水患者17例；第二組病例40例，其中惡性胸腹水患者15例，良性胸腹水共25例，其中結(jié)核性胸腹水患者13例，其它非結(jié)核性良性胸腹水患者12例。本研究采用回顧性研究方法，對已確診良惡性疾病的胸腹水和血清進行檢測白蛋白（albu

2、min，A1b）、血管內(nèi)皮生長因子（Vascular endothelial growth factor，VEGF）、癌胚抗原（Carcino-embryonic antigen，CEA）和腺苷脫氨酶（Adenosine Deaminase，ADA），對測定的標本數(shù)據(jù)運用Logistic回歸分析和ROC曲線分析建立數(shù)學模型及診斷點，將測定結(jié)果代入建立的數(shù)學模型中，得出個體預(yù)測值Pre-1和Pre-2，定量分析聯(lián)合指標與某種疾病發(fā)生的可能

3、性之間的關(guān)系，并與單項指標比較其敏感性、特異性、準確性，觀察其在良惡性胸腹水鑒別診斷中的意義。胸腹水和血清白蛋白（A1b）采用全自動生化儀測定，癌胚抗原（CEA）采用放射免疫法測定，ADA測定用酶顯色法，VEGF采用酶聯(lián)吸附免疫法（ELISA）測定。 結(jié)果：通過對第一組研究對象測定的數(shù)據(jù)進行Logistic回歸分析，分別針對惡性胸腹水、結(jié)核性胸腹水的診斷建立兩個回歸方程，它們分別為：P1=1/[1+e-（-2.083-0.147

4、X1+0.006X2+0.121X3）]，其中X1=AG（Albumin gradient），X2=胸腹水VEGF，X3=胸腹水CEA；P2=1/[1+e-（-5.607-0.089X1+0.366X2+0.078X3+1。564X4）]，其中X1=AG，X2=VEGF比值，X3=胸腹水ADA，X4=ADA比值。用建立的數(shù)學方程計算出個體預(yù)測值Pre-1和Pre-2，其診斷點分別為：0.218和0.329。AG在漏出液中均≥11g/L，

5、在滲出液中均<11g。AG、VEGF和CEA鑒別良惡性胸腹水的敏感性、特異性和診斷準確性分別為：73.54％，39.97％，54.67％；87.24％，78.10％，73.56％和51.73％，48.67％，35.46％0 ADA診斷結(jié)核性胸腹水的敏感性、特異性和診斷準確性分別為：75.30％，58.79％和23.26％。聯(lián)合Pre-1和Pre-2值診斷惡性胸腹水的敏感性、特異性和診斷準確性分別為：83.90％，93.10％和88.47