胎膜早破多因素logistic回歸分析及預測模型的建立.pdf

1、目的:探討可能誘發(fā)胎膜早破的主要危險因素，并建立Logistic回歸預測模型，推導出將這些因素共同作用于同一個體時，可導致胎膜早破發(fā)生的概率P值公式。
　　 方法:隨機收集2012年04月到2012年12月在遵義醫(yī)學院附屬醫(yī)院產(chǎn)科住院發(fā)生胎膜早破病人100例為病例組，及100例未發(fā)生胎膜早破病人做為對照組。對可能因素先進行單因素分析，將單因素分析得出的顯著性影響因素進行多因素非條件logistic回歸分析，最終得到的是消除混雜因

2、素后有統(tǒng)計學意義的影響因素，建立Logistic回歸預測模型，行模型擬合優(yōu)度檢驗，并評價其準確性。
　　 結果:①單因素分析有10個因素與胎膜早破有關:經(jīng)濟收入(P=0.021，x2=5.333)、文化程度(P=0.001，x2=10.172)、下生殖道感染(P＜0.001，x2=37.729)、宮頸炎（P=0.067，x2=3.366）、頭盆關系及胎位（P＜0.001，x2=15.457）、子宮結構改變(P=0.045，x2=

3、4.031)、多胎(P=0.008，x2=7.037)、家族史(P=0.027，x2=4.88)、C-反應蛋白(P=0.001，x2=11.321)、生活環(huán)境(P=0.031，x2=4.669);②將單因素分析有意義的因素引入多因素非條件Logistic回歸分析，顯示有六個危險因素與胎膜早破有關:下生殖道感染X3(P=0.000，OR=7.163，95％CI[3.301～15.545])、子宮結構改變X6(P=0.029，OR=5.50

4、3，95％CI[1.196～25.323])、頭盆關系或胎位異常X5(P=0.033，OR=3.996，95％CI[1.121～14.243])、多胎X9(P=0.040，OR=3.873，95％CI[1.062～14.121])、文化程度低X2(P=0.003，OR=2.875，95％CI[1.417～5.836])、C-反應蛋白增高X14(P=0.039，OR=2.309，95％CI[1.041～5.118])。③非條件Logist

5、ic回歸預測模型:logit(P)=ln(P/1-P)=-1.597+1.056X2+1.969X3+1.385X5+1.705X6+1.354X9+0.837X14;預測胎膜早破的概率公式:P=1/1+Exp(1.597-1.056X21.969X3-1.385X5-1.705X6-1.354X9-0.837X14)。此回歸模型預測發(fā)生胎膜早破準確度為75.5％，敏感度為72％，特異度為79％。
　　 結論:胎膜早破可能與孕婦