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文檔簡介
1、目的：應用SELDI-TOF-MS蛋白芯片技術篩選多發(fā)性骨髓瘤(MM)患者與健康對照組血清中差異蛋白，初步構建診斷模型，評估其在臨床中的應用價值和前景。 方法：應用SELDI-TOF-MS技術和CM10芯片檢測30例MM組和33例健康對照組血清，獲取蛋白質譜，運用CiphergenProteinchip3.0版本的分析軟件自動采集數(shù)據(jù)，結果采用BiomarkerWizard軟件分析兩組間質譜圖中的差異蛋白。用BiomarkerP
2、atterns3.2軟件對篩選的差異蛋白建立診斷模型，評價該模型的靈敏度和特異度。 結果：在MM患者血清與健康人血清蛋白質譜圖中發(fā)現(xiàn)有57個蛋白峰，其中30個表達差異有意義(P<0.05)。與健康對照組相比較，MM患者血清中有10個蛋白峰表達上調，20個蛋白峰表達下調。用質荷比為4903.00、4971.15、5343.98的差異蛋白峰建立診斷模型，經(jīng)盲法驗證后，該模型診斷MM的靈敏度為86.67％(26/30)，特異度為81.
3、82％(27/33)，陽性似然比為4.77，陰性似然比為0.16，陽性預測值為81.25％(26/32)，陰性預測值為87.10％(27/31)。 結論：SELDI-TOF-MS蛋白質芯片技術是一種快速、簡便易行、用量少和高通量的分析方法，可以直接篩選MM患者血清中差異的蛋白。由質荷比為4903.00、4971.15、5343.98的3個差異蛋白峰組成的診斷模型的敏感度、特異度高，對MM臨床診斷有重要意義。 創(chuàng)新點運用高
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