復(fù)雜多通道帶乘性噪聲系統(tǒng)的逆向?yàn)V波及單向反褶積算法研究.pdf

1、帶乘性噪聲系統(tǒng)普遍存在于石油地震勘探、水下目標(biāo)探測、通訊工程和語音處理等諸多應(yīng)用領(lǐng)域。關(guān)于這類系統(tǒng)的最優(yōu)估計(jì)，如動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)、信號反褶積估計(jì)及參數(shù)辨識估計(jì)等問題是十分重要的。其中，反褶積估計(jì)理論在石油地震勘探、信號處理等領(lǐng)域有著重大意義，基于逆向?yàn)V波的反褶積估計(jì)具有離線處理和存儲(chǔ)量小等優(yōu)點(diǎn)從而更加實(shí)用。本文主要針對復(fù)雜多通道帶乘性噪聲系統(tǒng)的逆向?yàn)V波及單向反褶積算法做進(jìn)一步研究。 多通道帶乘性噪聲系統(tǒng)的研究目前還不夠完善，在

2、觀測模型中，多是假定乘性噪聲為一維隨機(jī)序列，即當(dāng)觀測為多維(多通道)時(shí)，各通道的乘性噪聲是完全相同的，這種假設(shè)往往不符合實(shí)際情況。本文所討論的復(fù)雜多通道帶乘性噪聲系統(tǒng)的逆向?yàn)V波及單向反褶積算法，將乘性噪聲推廣到了一般隨機(jī)矩陣的情形，刻畫了一種更復(fù)雜的通道特性，從而更加符合實(shí)際情形。另外隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，高度復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理已成為可能，帶乘性噪聲系統(tǒng)的最優(yōu)估計(jì)算法的穩(wěn)定性問題及多傳感器信息融合問題在眾多領(lǐng)域受到了人們的廣泛關(guān)注。因此

3、，本文還分別針對基于奇異值分解的復(fù)雜多通道帶乘性噪聲系統(tǒng)的逆向?yàn)V波及單向反褶積算法和多傳感器觀測下的復(fù)雜多通道帶乘性噪聲系統(tǒng)的逆向?yàn)V波及單向反褶積融合算法做了進(jìn)一步的研究探討。 本文的主要研究工作如下： 第一，考慮到復(fù)雜多通道乘性噪聲系統(tǒng)問題的真實(shí)情況，假定在各個(gè)通道的乘性噪聲同時(shí)刻相關(guān)，且加性噪聲同時(shí)刻相關(guān)的情況下，推導(dǎo)出了逆向?yàn)V波及單向反褶積算法。該算法在線性最小方差意義下是最優(yōu)的。 第二，為了保證數(shù)值計(jì)算的