嚴(yán)重創(chuàng)傷結(jié)局預(yù)測模型的應(yīng)用效果分析.pdf

1、研究背景：
　　 現(xiàn)代創(chuàng)傷評分自上世紀(jì)70年代開始，在國外逐步推廣應(yīng)用。目前應(yīng)用最為廣泛的是簡明創(chuàng)傷定級(AIS)、損傷嚴(yán)重度評分(ISS)及綜合評分TRISS及ASCOT法。應(yīng)用ASCOT或TRISS評分法計(jì)算出生存概率Ps，是評定創(chuàng)傷嚴(yán)重程度和預(yù)測結(jié)局最常用的精確方法。其權(quán)重系數(shù)由北美嚴(yán)重創(chuàng)傷結(jié)局研究(MTOS)算出。我國創(chuàng)傷評分工作起步較晚，早期多沿用國外的的方法及權(quán)重資料。隨著我國創(chuàng)傷發(fā)生率和死亡率的不斷增高，國內(nèi)楊建等

2、人建立了華西創(chuàng)傷數(shù)據(jù)庫計(jì)算出國人TRISS和ASCOT的權(quán)重系數(shù)并發(fā)布了TRISS和ASCOT模型。國內(nèi)學(xué)者陳錫林在此基礎(chǔ)上提出和證明SIRS評分作為參數(shù)參加綜合評分模型計(jì)算預(yù)測創(chuàng)傷結(jié)局更具合理性，并對ASCOT進(jìn)行進(jìn)一步的修訂建立MASCOT模型并計(jì)算出其權(quán)重系數(shù)。
　　 由于國內(nèi)尚無完整的國人MTOS創(chuàng)傷數(shù)據(jù)庫，因此缺乏權(quán)威的權(quán)重系數(shù)和預(yù)測模型，嚴(yán)重制約我國創(chuàng)傷研究領(lǐng)域的發(fā)展。目前國內(nèi)的創(chuàng)傷評分及預(yù)測模型均基于局部地區(qū)性的創(chuàng)

3、傷數(shù)據(jù)庫，模型建立后均再用本身數(shù)據(jù)庫檢驗(yàn)其效能，因此這些模型在全國其他地區(qū)的應(yīng)用效果是否理想或者哪個(gè)模型效能更高，需要在全國其他地區(qū)的數(shù)據(jù)庫作進(jìn)一步的檢驗(yàn)。同時(shí)，目前國內(nèi)和MTOS已計(jì)算出的權(quán)重系數(shù)大多是使用AIS-1998版，現(xiàn)已有AIS-2005版，并公開發(fā)行，已有學(xué)者應(yīng)用AIS-2005版與AIS-1998版在評價(jià)創(chuàng)傷救治結(jié)局中進(jìn)行比較，并得出結(jié)論以AIS-2005版為基礎(chǔ)的ISS、TRISS、ASCOT等方法評價(jià)創(chuàng)傷及預(yù)測結(jié)局總

4、體上優(yōu)于AIS-1998版。因此需要應(yīng)用AIS-2005版評分標(biāo)準(zhǔn)建立數(shù)據(jù)庫對上述模型的效能進(jìn)行檢驗(yàn)和比較分析，篩選更合理的參數(shù)和模型，同時(shí)探討能否在此基礎(chǔ)上建立新的更適合本地區(qū)的創(chuàng)傷評分預(yù)測模型及權(quán)重系數(shù)，這就是本研究產(chǎn)生的背景。
　　 本研究采用回顧性研究方法以本院2005年11月1日～2009年10月31日共5年收治的1092例嚴(yán)重創(chuàng)傷病例作為數(shù)據(jù)庫，分別應(yīng)用北美MTOS數(shù)據(jù)庫、華西創(chuàng)傷數(shù)據(jù)庫及MASCOT模型的權(quán)重計(jì)算傷

5、員生存概率Ps，并對這三種模型的效能進(jìn)行分析比較，篩選出更合理的參數(shù)及模型。同時(shí)，探討在此篩選結(jié)果的基礎(chǔ)上應(yīng)用AIS-2005版評分法，通過logistic回歸分析，篩選在當(dāng)前創(chuàng)傷急救體系和技術(shù)水平的情況下影響本地區(qū)國人創(chuàng)傷結(jié)局的因素，建立一種新的創(chuàng)傷結(jié)局預(yù)測模型，稱為修正ASCOT(AASCOT)，并計(jì)算出AASCOT的各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，檢驗(yàn)并比較該模型的預(yù)測效果，希望得出較為準(zhǔn)確的創(chuàng)傷結(jié)局預(yù)測模型，以此指導(dǎo)臨床救治工作，總結(jié)和評價(jià)本

6、地區(qū)創(chuàng)傷急救體系和創(chuàng)傷救治水平，促進(jìn)本地區(qū)急救體系的發(fā)展，提高創(chuàng)傷救治水平，同時(shí)為建立國人MTOS數(shù)據(jù)庫提供數(shù)據(jù)資料。
　　 研究目的：
　　 1.了解本地區(qū)國人重傷流行病學(xué)特點(diǎn)，掌握本地區(qū)創(chuàng)傷基本情況，為有關(guān)醫(yī)療決策提供依據(jù)，為建立國人MTOS數(shù)據(jù)庫提供數(shù)據(jù)資料。探討在目前創(chuàng)傷急救體系及創(chuàng)傷急救水平的情況下影響創(chuàng)傷結(jié)局的各種因素，為提高創(chuàng)傷救治水平提供有用信息。
　　 2.應(yīng)用本數(shù)據(jù)庫資料，對北美ASCOT、華

7、西數(shù)據(jù)庫ASCOT、MASCOT評分預(yù)測模型的應(yīng)用效能進(jìn)行比較分析，篩選效能較高的創(chuàng)傷評分預(yù)測模型及較合理的參數(shù)指標(biāo)。
　　 3.根據(jù)以上比較結(jié)果，篩選當(dāng)前影響本地區(qū)國人創(chuàng)傷結(jié)局的因素，以AIS-2005為解剖評分基礎(chǔ)，建立新的創(chuàng)傷結(jié)局預(yù)測模型稱為AASCOT，計(jì)算出其權(quán)重系數(shù)，并檢驗(yàn)AASCOT模型的效能。
　　 材料與方法：
　　 1.回顧性分析本院2005年11月1日～2009年10月31日共5年收治的創(chuàng)傷

8、病例。
　　 2.制定病例入選標(biāo)準(zhǔn)(參照國內(nèi)外相關(guān)研究標(biāo)準(zhǔn))。
　　 3.數(shù)據(jù)收集(所有收集的臨床資料均來自首診醫(yī)師門診記錄和住院病歷)。
　　 4.數(shù)據(jù)處理(對原始數(shù)據(jù)按相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行編碼)。
　　 5.統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
　　 全部符合條件的病例作為數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)輸入SPSS13.0。計(jì)數(shù)資料用x2檢驗(yàn)，計(jì)量資料用t檢驗(yàn)，由計(jì)算機(jī)計(jì)算出P值，取P=0.05為顯著水平。
　　 6.計(jì)算生存概率

9、>　　 計(jì)算本組病例的生存概率：分別引用北美MTOS權(quán)重系數(shù)、華西醫(yī)科大學(xué)楊建等人計(jì)算出的華西創(chuàng)傷數(shù)據(jù)庫權(quán)重系數(shù)、中山醫(yī)學(xué)院陳錫林計(jì)算出的MASCOT權(quán)重系數(shù)，將3種權(quán)重分別代入Ps=1/(1+e-b)，以Ps=0.5作為估計(jì)結(jié)局的標(biāo)準(zhǔn)：Ps≥0.5預(yù)測生存可能性大，Ps＜0.5預(yù)測死亡的可能性大。
　　 評價(jià)與分析
　　 將3種模型預(yù)測的生/死與實(shí)際生/死進(jìn)行對比，計(jì)算以下指標(biāo)：區(qū)別度、準(zhǔn)確性、敏感性、特異性、死亡誤

10、判率、生存誤判率。對上述模型的應(yīng)用效能及參數(shù)進(jìn)行比較并分析其原因。
　　 7.根據(jù)以上比較結(jié)果，再通過Logistic回歸分析篩選變量，建立AASCOT模型的非線性回歸方程，計(jì)算出AASCOT權(quán)重系數(shù)。用AASCOT模型計(jì)算本組病例的PS值，評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)同前，并與上述3種模型進(jìn)行比較分析。
　　 結(jié)果：
　　 1.Logistic回歸分析篩選變量，并計(jì)算其權(quán)重系數(shù)，見下表：
　　 2.AASCOT模型的非線性

11、回歸方程為Ps=1/(1+e-b)，e=2.718282。其中鈍傷b=-5.964+1.548×GCS+1.199×Sbp+(-0.510)×SIRS；穿透傷b=-4.057+1.283×GCS+1.020×Sbp+(-0.946)×SIRS。
　　 3.4種創(chuàng)傷結(jié)局預(yù)測模型的應(yīng)用效能對比。
　　 結(jié)論：
　　 1.本組樣本初步反映了本地區(qū)國人重傷的流行病學(xué)特點(diǎn)，數(shù)據(jù)資料對建立國人MTOS數(shù)據(jù)庫具有一定價(jià)值。

12、r>　　 2.北美ASCOT、華西ASCOT、MASCOT這三個(gè)創(chuàng)傷預(yù)測模型中，MASCOT模型具有最高的準(zhǔn)確性、區(qū)別度，及較高的敏感性和特異性，誤判率較低，綜合預(yù)測效能較高，說明SIRS評分參與回歸分析預(yù)測創(chuàng)傷結(jié)局更具有合理性。
　　 3.通過不同創(chuàng)傷評分預(yù)測模型的應(yīng)用效果對比分析，可以篩選出更為合理、科學(xué)的指標(biāo)參數(shù)和效能較高的評分預(yù)測模型。
　　 4.根據(jù)本數(shù)據(jù)庫建立的AASCOT模型，更適合本地區(qū)國人的創(chuàng)傷結(jié)局預(yù)