基于X-ray的食品異物無損檢測技術(shù)研究.pdf

1、近年來食品安全問題日益增多，不僅嚴重影響了人們的正常生活，甚至危害到了人民生命安全，因此政府和相關(guān)的社會團體已逐步對食品安全問題加大了監(jiān)管力度，出臺了相關(guān)的法律、法規(guī)。食品異物也是上述食品安全問題的一種，生產(chǎn)企業(yè)迫切需要一種能夠針對已包裝好的袋裝或罐裝食品進行快速無損檢測的設(shè)備來保證自己產(chǎn)品的質(zhì)量，但目前此類設(shè)備基本還依賴進口。本文主要針對上述市場背景，結(jié)合上海市農(nóng)委重大攻關(guān)項目“X-RAY食品異物檢測設(shè)備的研制”的要求，對相應(yīng)的關(guān)鍵技

2、術(shù)進行了研究，并研發(fā)出了具有我國自主知識產(chǎn)權(quán)的X-ray無損檢測設(shè)備。 論文在對國內(nèi)外X-ray異物檢測設(shè)備研究現(xiàn)狀進行了充分調(diào)研的基礎(chǔ)上，確定了利用計算機軟件作為系統(tǒng)圖象處理及異物智能識別的核心處理單元這一可行性方案。選擇了北京機電院技術(shù)股份有限公司自主開發(fā)的電壓可調(diào)式X-ray發(fā)生源T140以及芬蘭DT公司的X-Scan 0.4f2-410線性X-ray探測器共同組成系統(tǒng)的食品檢測單元，利用觸摸式液晶顯示器作為系統(tǒng)顯示和系統(tǒng)

3、控制終端，并對系統(tǒng)的機械結(jié)構(gòu)進行了整體設(shè)計。在食品邊界提取的算法上，分別研究對比了雙峰法，p參數(shù)法和最大方差自動取閾法；在對食品異物的判斷識別上，采用了行灰度曲線預(yù)處理，并分別對大密度異物和小密度異物判別算法進行了研究，對比了多種算法的研究結(jié)果，選取了合適的圖像處理算法，并采用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進行異物種類識別，從而有效提高了異物判斷和識別的實時性和準確率，取得了良好的試驗效果。 第一部分主要介紹了本課題的背景、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

4、及研究目的、意義等。 第二部分對系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)進行了介紹，包括機械結(jié)構(gòu)和技術(shù)方案等。 第三部分主要對異物特征變換及邊界提取技術(shù)進行了研究。 第四部分主要對異物的種類識別技術(shù)進行了研究。 第五部分介紹了系統(tǒng)的軟件實現(xiàn)方法以及試驗的結(jié)果。 第六部分是對本論文研究工作的總結(jié)及展望。 本文研究了基于X-ray的食品異物智能檢測技術(shù)，提出了一些異物判別的算法，并對算法進行了驗證，試驗結(jié)果也達到了預(yù)期的