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1、在現(xiàn)實(shí)生活中,人們?nèi)庋鬯吹降娜魏尉跋蠛驼障鄼C(jī)等取像設(shè)備所拍攝出來的圖片是有區(qū)別的,這是由于自然界包含的色彩豐富,動(dòng)態(tài)范圍[1]是非常高的,但是照相機(jī)取向的動(dòng)態(tài)范圍是有限的。譬如,在曝光過度的時(shí)候,原本明亮的場(chǎng)景成像后會(huì)出現(xiàn)一片“白色”,相反,在曝光不足的時(shí)候,原本昏暗的場(chǎng)景在照片上便會(huì)顯示成一片“黑色”。所以,如果在成像的時(shí)候無法取得細(xì)節(jié)清晰的圖像[1],那么可以通過后期對(duì)圖像進(jìn)行處理,把多幅曝光值的圖像融合成一幅質(zhì)量較高的圖像[3]
2、。
通過閱讀圖像融合的相關(guān)文獻(xiàn),分析和對(duì)比圖像融合算法,從中選取易于硬件實(shí)現(xiàn)的算法。本文主要研究多曝光圖像的分塊融合算法,該算法是基于將圖像分成固定大小圖像塊的思想對(duì)多幅曝光值圖像進(jìn)行融合處理的。同時(shí),本文在前人算法的基礎(chǔ)上,考慮圖像分塊融合在資源條件上的限制,在算法實(shí)現(xiàn)上通過窗口運(yùn)算算子的加入完成了算法主要在速度上的創(chuàng)新和優(yōu)化,使得多曝光圖像分塊融合能夠既快速又完整地完成融合操作。
通過對(duì)多曝光圖像分塊融合算法的研
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