基于道路背景特征的車輛陰影消除算法研究.pdf

1、隨著中國機動車市場大規(guī)模的發(fā)展、以及道路擁堵和機動車及駕駛員之間突出矛盾。我覺得智能交通在中國，特別是在大中型城市是一個非常有前景的研究和實踐領(lǐng)域。
　　目前國內(nèi)外針對智能交通系統(tǒng)進行了大量的研究工作。智能交通最重要的一部分就是針對車輛的識別，其它的系統(tǒng)開發(fā)和系統(tǒng)應(yīng)用全部是在車輛和車牌識別的基礎(chǔ)上完成的。為了實現(xiàn)系統(tǒng)級的應(yīng)用我們要在拍攝的圖像中進行車輛及其運動軌跡的識別（拍車輛是為車牌信息、運動軌跡是違法信息）這樣針對車輛的跟蹤就

2、非常重要了，國內(nèi)外的研究課題也相對較多。目前由于車輛的陰影存在對計算機的跟蹤處理有很大的不良后果和影響,所以如何有效地消除運動車輛的陰影是本篇論文主要研究的內(nèi)容。
　　本篇論文就是要解決這個問題，我要對現(xiàn)有的圖像裁剪陰影的算法進行優(yōu)化工作，在計算機進行圖像分析的同時應(yīng)用本算法快速的裁剪車輛所形成的陰影，精確定位場景中運動的對象，以便得到正確的車輛信息。
　　本方法充分利用陰影部分圖像亮度雖然變化，但顏色飽和度基本不變化這一特