OTA個(gè)性化增值業(yè)務(wù)推廣方式的研究和實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著通信技術(shù)的提升和市場的不斷擴(kuò)大，電信增值業(yè)務(wù)正向種類豐富的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移，是未來移動(dòng)通信發(fā)展最有潛力的領(lǐng)域。作為最大的增值業(yè)務(wù)平臺(tái)之一的OTA，必須做到使終端用戶在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)享受各色各樣的個(gè)性化服務(wù)。同樣由于3G無線傳輸技術(shù)的高帶寬、高傳輸速率，使得各種各樣的移動(dòng)增值業(yè)務(wù)具有了更新的用戶體驗(yàn)和更大的發(fā)展空間。 本文提出的個(gè)性化OTA推薦系統(tǒng)通過分析移動(dòng)用戶的興趣愛好以及消費(fèi)習(xí)慣，向用戶推薦他們可能需要的信息，可以有效地

2、幫助移動(dòng)用戶選擇和使用其感興趣的信息，從而提高增值業(yè)務(wù)推廣效果。 本文首先介紹了課題的相關(guān)背景，并簡單地描述了OTA以及本課題使用到的數(shù)據(jù)挖掘、個(gè)性化技術(shù)等相關(guān)知識。接著根據(jù)移動(dòng)用戶興趣的特征分析，設(shè)計(jì)出個(gè)性化OTA推薦系統(tǒng)的輸入與輸出模塊。并詳細(xì)介紹了每個(gè)部分的基本結(jié)構(gòu)與算法原理，包括用戶興趣模型的表達(dá)，用戶興趣模型的信息采集、模型的建立、更新以及基于內(nèi)容過濾的搜索算法，用戶評價(jià)反饋算法。之后，我們對整個(gè)個(gè)性化推薦過程進(jìn)行了演