無(wú)人機(jī)偵察圖像的融合方法研究.pdf

1、現(xiàn)代數(shù)字圖像技術(shù)發(fā)展迅速，通過(guò)各種成像傳感器所獲取的數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)及國(guó)防建設(shè)起著重要的作用。無(wú)人機(jī)偵察圖像在軍事和民用上都是很珍貴的信息資源，但是由于各類傳感器的成像原理不同，偵察圖像的成像效果各有特點(diǎn)。如何利用這些圖像的成像特點(diǎn)的互補(bǔ)性得到具有相對(duì)豐富信息的圖像，使得無(wú)人機(jī)偵察圖像的融合成為一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　 本文首先論述無(wú)人機(jī)偵察圖像融合技術(shù)的意義、目的、必要性、發(fā)展歷程和研究現(xiàn)狀，總結(jié)了無(wú)人機(jī)偵察圖像融合的分類：光譜與分

2、辨率信息的融合、光譜信息融合、分辨率信息的融合。研究了小波變換的理論和圖像分解與重構(gòu)的快速M(fèi)allat算法。并對(duì)多分辨率分析圖像融合的原理和框架進(jìn)行了詳細(xì)的解釋說(shuō)明。針對(duì)兩幅實(shí)驗(yàn)的無(wú)人機(jī)偵察圖像的特點(diǎn)，利用區(qū)域能量為活性測(cè)度、區(qū)域平均能量的比值作為匹配測(cè)度，本文提出一種基于小波變換和區(qū)域平均能量對(duì)比度的自適應(yīng)加權(quán)圖像融合算法。
　　 實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明基于小波變換和區(qū)域特征加權(quán)相結(jié)合的自適應(yīng)圖像融合算法在各波段上的多數(shù)性能參數(shù)要好于本