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文檔簡(jiǎn)介
1、本文主要研究灰度圖像的多區(qū)域分割。首先對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,采用線性或非線性的空間域?yàn)V波方法消除圖像的噪聲,采用邊緣檢測(cè)方法突出圖像的邊緣,為圖像分割做好準(zhǔn)備。在進(jìn)行圖像分割時(shí),應(yīng)用了三種方法:基于閾值選取的圖像分割方法、基于區(qū)域的圖像分割方法和結(jié)合特定理論的圖像分割方法?! ”疚牟捎昧藚^(qū)域生長(zhǎng)法、分裂合并法、松弛迭代法、K-均值聚類法和相似性分割法對(duì)圖像進(jìn)行多區(qū)域分割,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)改進(jìn)了一些參數(shù)的設(shè)置。 本文將小波分析與信息融合技術(shù)應(yīng)
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