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文檔簡介
1、術(shù)前對難治性癲癇病灶的準(zhǔn)確定位是手術(shù)治療成敗的關(guān)鍵.鑒于癲癇是腦神經(jīng)細(xì)胞群異常放電所致,其病灶定位信息應(yīng)更直接地反映在癲癇發(fā)作時(shí)的腦電生理活動(EEG)信息之中.目前腦電圖仍是診斷癲癇和癲癇灶定位最有價(jià)值的檢查手段,而根據(jù)頭皮記錄到的多道腦電信號反演人腦內(nèi)部電活動源的信息,是腦電的無創(chuàng)的定量分析法,與現(xiàn)有的腦功能成像技術(shù)比較,有著不可替代的重要性.臨床癲癇腦電偶極子源定位的主要困難在于噪聲的影響,電磁噪聲使得偶極子定位的可靠性下降,生理
2、噪聲與癲癇樣波可認(rèn)為來自不同的信號源.若對同時(shí)含有不同來源的信號定位,需要正確選擇偶極子源的數(shù)目,否則將使整個(gè)定位失敗.因此研究有效地克服生理噪聲和電磁噪聲影響的算法,是建立可靠的癲癇病灶定位理論和方法所必須解決的關(guān)鍵問題.該論文研究目的即是針對上述難題,尋找有效的算法對臨床EEG進(jìn)行偶極子源分析,以準(zhǔn)確定位癲癇病灶,為難治性癲癇患者術(shù)前評估提供可靠依據(jù).該研究利用動態(tài)腦電圖的良好捕捉癇性活動的能力,將動態(tài)腦電圖與偶極子源分析相結(jié)合進(jìn)行
3、癲癇病灶定位.論文首先介紹了難治性癲癇術(shù)前定位的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢,腦電和癲癇樣波產(chǎn)生的神經(jīng)生理學(xué)機(jī)制,及癲癇腦電的時(shí)、頻域特性;然后從頭模型、偶極子模型、正問題算法和逆問題求解等方面分析了腦電正、逆問題的研究歷史、現(xiàn)狀;在此基礎(chǔ)上提出了基于方差的時(shí)域定位方法和基于優(yōu)勢頻率分布源重建的頻域定位方法;算法的仿真和臨床腦電數(shù)據(jù)的處理均得到較好的定位結(jié)果.特別是頻域定位方法實(shí)現(xiàn)了患者不同意識水平(覺醒、睡眠)下癲癇樣放電的定位,為癲癇腦電的定位研
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