版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、大壩安全監(jiān)控系統(tǒng)是大壩安全管理的重要組成部分,隨著對系統(tǒng)管理要求的不斷提高、硬件水平的不斷進步以及智能化的發(fā)展,大壩安全監(jiān)控系統(tǒng)還需要進一步完善和加強。本文綜合運用壩工、計算機、數(shù)學(xué)等多方面理論知識,對大壩安全監(jiān)控信息的表示方法、挖掘理論及大壩安全監(jiān)控系統(tǒng)集成進行了深入探討。主要研究內(nèi)容如下: (1)從網(wǎng)絡(luò)安全和可視化表示兩方面對大壩安全監(jiān)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特征進行了重新規(guī)劃,重新構(gòu)建了大壩安全監(jiān)控系統(tǒng),并對其結(jié)構(gòu)特征及相關(guān)功能進行了
2、分析。 (2)依據(jù)現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提出了大壩安全系統(tǒng)的安全防御策略,并著重對系統(tǒng)信息庫自動備份、即時備份和日志子系統(tǒng)的管理方法進行了深入研究,并基于規(guī)則知識庫和灰色關(guān)聯(lián)分析模型,開發(fā)了系統(tǒng)日志子系統(tǒng)。 (3)提出了信息融合模型,并通過數(shù)據(jù)倉庫與信息融合實現(xiàn)了數(shù)據(jù)融合模型。研究了知識表示的理論,據(jù)此提出了一種面向?qū)ο蟊硎镜闹R集成表示法。 (4)探討了小波去噪的原理和格拉布斯準(zhǔn)則,據(jù)此提出了基于格拉布斯準(zhǔn)則的小波去噪算
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 大壩安全監(jiān)控中監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘的研究.pdf
- 大壩安全監(jiān)控統(tǒng)計模型研究.pdf
- 大壩安全監(jiān)測信息的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺技術(shù)研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘與信息融合的故障診斷方法研究.pdf
- 大壩運行安全風(fēng)險分析方法研究.pdf
- 基于多信息融合的點焊質(zhì)量在線監(jiān)控方法研究.pdf
- 基于信息融合的網(wǎng)絡(luò)安全評估方法研究.pdf
- 水庫大壩安全影響因素分析方法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大壩安全監(jiān)控模型研究.pdf
- 面向煤礦頂板安全評價的信息融合方法研究.pdf
- 信息融合技術(shù)在煤礦安全監(jiān)控中的應(yīng)用研究.pdf
- 大壩安全管理現(xiàn)代化方法研究.pdf
- 大壩安全監(jiān)測數(shù)據(jù)分析方法研究.pdf
- 大壩安全監(jiān)控中若干不確定性問題的分析方法與應(yīng)用研究.pdf
- 基于信息融合的車輛安全監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 信息融合技術(shù)在鉆機安全監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于信息融合的主動安全虛擬駕駛行為方法研究.pdf
- 大壩群安全監(jiān)控遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)研究.pdf
- 大壩滲流信息集成和安全分析.pdf
- 大壩安全監(jiān)控的多測點效應(yīng)量模型研究.pdf
評論
0/150
提交評論