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1、目的:
針對(duì)適應(yīng)性序貫設(shè)計(jì),構(gòu)建控制I類錯(cuò)誤膨脹的MCP統(tǒng)計(jì)量,并用于樣本量再估計(jì)。
方法:
(1)以兩階段適應(yīng)性序貫設(shè)計(jì)中各階段假設(shè)檢驗(yàn)概率P值的非條件分布或條件分布服從[0,1]上的均勻分布為理論基礎(chǔ),應(yīng)用基于雅克比行列式的轉(zhuǎn)換法計(jì)算MCP統(tǒng)計(jì)量的分布,并推導(dǎo)出試驗(yàn)總假設(shè)檢驗(yàn)的概率P值及參數(shù)置信區(qū)間的計(jì)算方法。
(2)用Monte Carlo模擬的方法評(píng)價(jià)MCP統(tǒng)計(jì)量的性質(zhì),并與MSP、MPP
2、統(tǒng)計(jì)量比較。
結(jié)果:
(1)MCP統(tǒng)計(jì)量的1在無效假設(shè)條件下服從[0,1]上的均勻分布;2的分布服從子概率密度函數(shù)(2)=∫(1,2)2111;(1,2)的聯(lián)合分布不受樣本量再調(diào)整的影響,因而MCP統(tǒng)計(jì)量可以把試驗(yàn)總I類錯(cuò)誤準(zhǔn)確控制在預(yù)設(shè)的α水準(zhǔn);基于階段順序計(jì)算得到的試驗(yàn)總假設(shè)檢驗(yàn)的概率P值可以確保與假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果一致;如果試驗(yàn)在期中分析時(shí)終止,則的置信區(qū)間為集合:{|1-(-1(1-1)-√1√2≥1)};如果試
3、驗(yàn)在期末分析時(shí)終止,則的置信區(qū)間為集合:{|(1√1-(-1(1-1)-√1√2)+2√1-(-1(1-2)-√2√2))2≥2};
(2)MCP統(tǒng)計(jì)量的條件檢驗(yàn)效能為=1-(-1(1-(√2-1√1)222)-√2√2);期I中分析后再估計(jì)樣本量公式為~2=222(-1(1-(√2-1√1)222)--1(1-))2;MCP統(tǒng)計(jì)量的條件I類錯(cuò)誤為(1)=(√2-1√1)222,通過控制條件∫1-(1)11=∫(1)111,可
4、由兩階段適應(yīng)性序貫設(shè)計(jì)擴(kuò)展到多階段適應(yīng)性設(shè)計(jì),從而可以多次再估計(jì)樣本量;
(3)模擬結(jié)果顯示:MCP統(tǒng)計(jì)量可以將試驗(yàn)總I類錯(cuò)誤準(zhǔn)確地控制在預(yù)設(shè)的α水準(zhǔn);MCP統(tǒng)計(jì)量在1=0附近的條件檢驗(yàn)效能有向MSP統(tǒng)計(jì)量靠近的趨勢(shì),從而不會(huì)如MPP統(tǒng)計(jì)量在1較小時(shí)出現(xiàn)極高的條件檢驗(yàn)效能;相比MSP統(tǒng)計(jì)量,MCP統(tǒng)計(jì)量的“內(nèi)部界值”相對(duì)較寬,在期中分析時(shí)犯II類錯(cuò)誤的可能性更小;在一個(gè)合理的再估計(jì)樣本量范圍內(nèi),MCP統(tǒng)計(jì)量的再估計(jì)樣本量介于M
5、SP和MPP統(tǒng)計(jì)量之間。
結(jié)論:
MCP統(tǒng)計(jì)量與MSP、MPP統(tǒng)計(jì)量相比,“操作特性”相似,樣本量再估計(jì)的性質(zhì)在大部分情況下介于MSP和MPP統(tǒng)計(jì)量之間。但MCP統(tǒng)計(jì)量可在一定程度上彌補(bǔ)MSP、MPP統(tǒng)計(jì)量的缺陷,因此,MCP統(tǒng)計(jì)量更適合于適應(yīng)性序貫設(shè)計(jì)樣本量的再估計(jì),有較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。
本文的創(chuàng)新點(diǎn)為:(1)從理論角度推導(dǎo)了MCP統(tǒng)計(jì)量的分布及其性質(zhì),為界值的計(jì)算、樣本量再估計(jì)等提供了公式參考;(2)采用
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