移動個性化服務(wù)系統(tǒng)研究——體系結(jié)構(gòu)及內(nèi)容表示研究.pdf

1、個性化信息服務(wù)旨在解決按照用戶的需求傳遞信息的問題。隨著信息科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展，信息已經(jīng)滲透到人們生活的各個方面。移動電話的普及和移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展帶來了移動網(wǎng)絡(luò)信息的膨脹。針對移動應(yīng)用的個性化信息服務(wù)已經(jīng)成為一種必然的需求。本文的選題將重點(diǎn)研究和分析移動數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境下的個性化信息服務(wù)。 在分析了個性化推薦技術(shù)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，基于移動終端離線瀏覽系統(tǒng)的應(yīng)用環(huán)境，提出了基于移動終端離線瀏覽系統(tǒng)的個性化信息推薦服務(wù)體系結(jié)構(gòu)。并進(jìn)行了

2、以下主要研究和分析工作： 一、用戶行為序列分析：通過改進(jìn)的K—近鄰分類器的個性化推薦算法對每個移動用戶的新聞訪問行為序列進(jìn)行跟蹤、記錄、建模和分析，將個性化特征歸類存儲并得到新聞推薦集合，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時的個性化新聞推薦。仿真實(shí)驗(yàn)對用戶行為序列分析的推薦算法進(jìn)行了驗(yàn)證，推薦正確率為70％左右。 二、新聞內(nèi)容分類分析：通過對新聞文本進(jìn)行文本分詞，特征抽取，并結(jié)合用戶模型提供的歷史語料，設(shè)計了基于樸素貝葉斯的文本分類器，得到用戶對