連續(xù)冷軋參數(shù)預報模型的研究.pdf

1、在工業(yè)過程自動化方面，優(yōu)化控制已成為連續(xù)生產(chǎn)企業(yè)挖掘潛力，降低成本，增產(chǎn)增效，提高競爭力的重要途徑。但是，由于工業(yè)過程反應機理復雜，非線性，時變，強藕合嚴重，建立生產(chǎn)目標與操作參數(shù)問的關(guān)系模型非常困難，從而影響了復雜工業(yè)過程優(yōu)化控制的實現(xiàn)。市場對復雜工業(yè)過程的優(yōu)化控制提出了更高的要求。 通過系統(tǒng)地分析和總結(jié)過程控制，優(yōu)化控制，工業(yè)過程模型化研究以及鋼鐵冷軋過程控制的研究現(xiàn)狀以及存在的問題，針對現(xiàn)有建模方法存在的缺陷，復雜工業(yè)過程

2、的特點以及優(yōu)化控制對模型的要求，提出智能建模思想，給出了這種建模理論的基本框架，給出了它的形式化描述以及工業(yè)實現(xiàn)。 在所提出的智能集成建模理論框架的指導下，根據(jù)Nlq(NeuralNetwork神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò))的研究現(xiàn)狀以及在工業(yè)過程建模中存在的問題，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法為基礎(chǔ)探討了一種智能集成方法，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)建模方法間的集成。給出了嵌套式傳統(tǒng)建模方法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成建模的形式，并提出了一種用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)法的集成建模方法，該方法預