2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著高爐大型化、自動化及最大限度地降低焦比的要求,對高爐爐料的質(zhì)量和爐料質(zhì)量的檢驗方法越來越受到普遍重視。我國球團礦質(zhì)量之所以與北美等國家的一些優(yōu)質(zhì)球團有差距,其中一個主要原因就是成品球團礦的熱態(tài)指標(biāo)不穩(wěn)定,這必然給高爐煉鐵帶來很大不利。所以,球團礦熱態(tài)參數(shù)的研究是一項不可或缺的工作。
  球團礦熱態(tài)指標(biāo)包括低溫還原粉化指數(shù)、還原度、膨脹指數(shù),損失指數(shù),但由于熱態(tài)指標(biāo)的檢驗過程復(fù)雜,時間長達(dá)12小時以上,加之檢驗的目的是為了質(zhì)量監(jiān)

2、測,即檢驗次數(shù)少,其檢驗結(jié)果對生產(chǎn)過程基本沒有指導(dǎo)意義。因此,如何在現(xiàn)有工藝流程、原料條件及生產(chǎn)設(shè)備條件下,研究球團過程的熱態(tài)指標(biāo)參數(shù)預(yù)報模型,使球團過程相對透明化,使整個生產(chǎn)過程運行于最優(yōu)狀態(tài),是目前球團生產(chǎn)急待解決的關(guān)鍵問題。
  論文首先對鏈箅機—回轉(zhuǎn)窯球團礦生產(chǎn)工藝流程進行了深入的分析,重點分析了干燥、預(yù)熱、焙燒、冷卻等熱工工段,并收集了相關(guān)的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù),然后對機理建模和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的基本理論與方法分別做了細(xì)致的論述。結(jié)

3、合球團生產(chǎn)過程的特點,提出用機理建模和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來建立球團礦的熱態(tài)指標(biāo)預(yù)報模型。分別對四種球團礦熱態(tài)參數(shù)指標(biāo)建立了四個預(yù)報模型,其中前三個指標(biāo),即代表球團礦結(jié)晶程度的低溫還原粉化指數(shù)(RDI),代表球團礦球團本身的密度、孔隙度、礦物組成以及脈石礦物的成分和分布狀態(tài)的還原度(RI),代表球團礦自由狀態(tài)下還原時發(fā)生的體積膨脹的膨脹指數(shù)(RSI),由于機理研究較多,對其進行機理建模。而第四個指標(biāo),即代表化學(xué)成分在成品球團礦中質(zhì)量百分比的損失

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