2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩74頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、加速度計(jì)是構(gòu)建高端動(dòng)力裝置沖擊與振動(dòng)測(cè)量?jī)x器設(shè)備的重要器件,其動(dòng)態(tài)模型參數(shù)辨識(shí)是研究加速度計(jì)動(dòng)態(tài)特性的重要內(nèi)容?,F(xiàn)有的加速度計(jì)動(dòng)態(tài)模型參數(shù)辨識(shí)方法,通過獲取加速度計(jì)輸入輸出數(shù)據(jù),采用最小二乘、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)及遺傳算法等方法,對(duì)加速度計(jì)離散動(dòng)態(tài)模型參數(shù)進(jìn)行辨識(shí),獲得的加速度計(jì)動(dòng)態(tài)模型參數(shù)具有一定精度,然而,受環(huán)境振動(dòng)與加速度計(jì)測(cè)量通道延遲時(shí)間的影響,利用直接獲取的加速度計(jì)輸入輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行加速度計(jì)動(dòng)態(tài)模型參數(shù)辨識(shí)存在較大誤差;同時(shí)

2、,由于加速度計(jì)模型離散化引入截?cái)嗾`差和舍入誤差,降低了加速度計(jì)動(dòng)態(tài)模型參數(shù)辨識(shí)精度,難以滿足加速度計(jì)的高精度應(yīng)用需求。與加速度計(jì)離散動(dòng)態(tài)模型相比,其連續(xù)動(dòng)態(tài)模型易于描述加速度計(jì)的實(shí)際物理特性,因此,研究加速度計(jì)連續(xù)動(dòng)態(tài)模型參數(shù)辨識(shí)方法,減小環(huán)境振動(dòng)與測(cè)量通道延遲對(duì)參數(shù)辨識(shí)影響,提高參數(shù)辨識(shí)精度具有重要的理論意義與應(yīng)用價(jià)值。
  本文在分析加速度計(jì)等效模型微分方程基礎(chǔ)上,提出了一種基于調(diào)制函數(shù)的加速度計(jì)連續(xù)動(dòng)態(tài)模型建模方法,針對(duì)測(cè)量

3、通道延遲導(dǎo)致的加速度計(jì)輸入輸出數(shù)據(jù)不同步,建立了帶延時(shí)的加速度計(jì)連續(xù)動(dòng)態(tài)模型;提出一種加速度計(jì)連續(xù)動(dòng)態(tài)模型參數(shù)辨識(shí)方法,分析了加速度計(jì)動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)過程中環(huán)境振動(dòng)和隨機(jī)噪聲的影響,采用獨(dú)立成分分析信號(hào)提取方法對(duì)加速度計(jì)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,構(gòu)建了基于遞推輔助變量的參數(shù)辨識(shí)算法,通過迭代計(jì)算模型參數(shù),實(shí)現(xiàn)加速度計(jì)連續(xù)動(dòng)態(tài)模型參數(shù)辨識(shí)。
  仿真實(shí)驗(yàn)和校準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)表明,本文所建立的帶延時(shí)的加速度計(jì)連續(xù)動(dòng)態(tài)模型能夠表征加速度計(jì)動(dòng)態(tài)特性和測(cè)量通道未知延時(shí)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論