基于多通道盲辨識技術的主動脈脈搏波估計.pdf

1、人體脈搏波中包含了豐富的心血管系統(tǒng)生理病理信息，而動脈血壓更是臨床診療常規(guī)檢測項目，對心血管疾病預測有重大臨床價值。目前，上臂肱動脈脈搏波(Peripheral Aortic Pulse wave，PAP)常用來評估人體血壓水平，但主動脈脈搏波(Central Aortic Pulsewave，CAP)作為心室射血后負荷，能更直觀的反映中央心血管系統(tǒng)事件。針對目前CAP有創(chuàng)測量困難而無創(chuàng)測量精度低的現(xiàn)狀，本論文提出了一種由兩路PAP估計

2、CAP的多通道盲辨識(Multi-channel Blind System Identification，MBSI)算法，旨在實現(xiàn)中央心血管系統(tǒng)的無創(chuàng)監(jiān)測。
　　本論文綜述部分介紹了課題研究的背景、意義，回顧了前人提出的CAP無創(chuàng)測量方法。接下來介紹了心血管系統(tǒng)生理結構和建模方法，詳述了心血管系統(tǒng)彈性腔模型的改進與應用，并將該模型與雙通道“T-tube”模型結合建立了心血管系統(tǒng)“灰箱”模型，為MBSI算法提供了理論依據(jù)。
　

3、　論文第四章中證明了IIR函數(shù)特性可由中低階FIR函數(shù)逼近，成功將“灰箱”模型轉化成為“黑箱”模型，大大簡化了MBSI算法。本論文采用了三種數(shù)據(jù)模型驗證MBSI算法:“T-tube”模型數(shù)據(jù)可驗證算法穩(wěn)定性是否受心血管系統(tǒng)狀態(tài)影響;動物實驗數(shù)據(jù)可選定最佳的PAP采集部位，進一步將MBSI算法與CAP的傳遞函數(shù)估計法進行比較;臨床數(shù)據(jù)用于驗證由MBSI改進的單通道盲辨識(Single-channel Blind System Identi

4、fication，SBSI)算法，評價其臨床實用性。
　　前兩類數(shù)據(jù)驗證結果表明MBSI算法穩(wěn)定性好、精度高，估得的CAP整體誤差百分比為5.1％，收縮壓誤差為2.8mmHg，舒張壓誤差為2.2mmHg，與傳遞函數(shù)法相比，這三種誤差提高幅度分別為3.7％、2.8mmHg、1.7mmHg。12例臨床數(shù)據(jù)證明了SBSI算法對主動脈收縮壓與舒張壓估計較為準確，誤差分別為3.2mmHg、2.4mmHg，SBSI算法僅需采集單路PAP，臨床