版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、創(chuàng)建逼真的三維人臉模型一直都是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域中一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的課題,隨著在虛擬現(xiàn)實(shí)、視頻會(huì)議、影視制作、以及計(jì)算機(jī)動(dòng)畫等方面應(yīng)用的發(fā)展,近年來人臉建模技術(shù)越來越受到人們的重視。本文針對(duì)人臉建模這一研究課題,在對(duì)每個(gè)技術(shù)細(xì)節(jié)進(jìn)行認(rèn)真分析的基礎(chǔ)上,對(duì)基于正交圖像的人臉建模方法進(jìn)行了深入的研究。主要工作包括以下幾個(gè)方面。 首先,對(duì)現(xiàn)有基于圖像的人臉建模與反射恢復(fù)領(lǐng)域的各種技術(shù)、方法進(jìn)行了詳盡的分析和比較,并指出
2、不同方法所適合的應(yīng)用領(lǐng)域。 其次,研究了基于正交圖像的個(gè)性化人臉建模。提出一種改進(jìn)的基于顏色聚合向量的個(gè)性化人臉三維人臉建模方法,通過分析合成的人臉圖像紋理與輸入圖像紋理的差異,使用紋理差異來指導(dǎo)對(duì)人臉網(wǎng)格進(jìn)行局部自適應(yīng)細(xì)分,進(jìn)而對(duì)合成的人臉三維模型進(jìn)行不斷的調(diào)整,從而使得最終生成的人臉三維模型具有更高的真實(shí)感。 最后,提出一種利用單幅圖像及其幾何恢復(fù)人臉三維模型和反射的方法,通過一個(gè)徑向基函數(shù)對(duì)離散的圖像采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行插
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于圖像的人臉建模技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像分析的人臉比對(duì)技術(shù)研究.pdf
- 基于視頻圖像序列的人臉檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于感知內(nèi)容的人臉圖像認(rèn)證技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像處理的人臉特征識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于視頻圖像的人臉特征點(diǎn)定位技術(shù)研究.pdf
- 基于OpenGL的人臉表情曲面建模技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 視頻圖像中的人臉識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于彩色圖像的人臉檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于模型的人臉圖像描述與編碼技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像的三維人臉建模技術(shù)研究.pdf
- 基于正交照片的三維人臉建模關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于人臉圖像的人臉老化.pdf
- 直接基于二維圖像的人臉識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 靜態(tài)圖像的人臉檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像檢索的人臉圖像分割技術(shù)實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于稀疏表示的人臉圖像超分辨率技術(shù)研究.pdf
- 基于kinect的人臉識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 基于Adaboost的人臉檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于SVM的人臉識(shí)別技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論