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文檔簡介
1、近年來,危險化學(xué)品公路交通事故日益增多,而危險化學(xué)品經(jīng)常伴有毒害、腐蝕、爆炸、燃燒、助燃等特性,這時?;锕吠话l(fā)事件的應(yīng)對已經(jīng)成為考驗政府執(zhí)政能力的一個重要方面。應(yīng)對?;锕吠话l(fā)事件是一個系統(tǒng)工程,其中一個重要的環(huán)節(jié)就是?;锕方煌☉?yīng)急預(yù)案的啟動實施。
CBR(case-basedreasoning,基于案例推理)是一種利用經(jīng)驗解決新問題的推理方式,與基于規(guī)則推理不同,CBR將經(jīng)驗用案例表示,較好的解決了基于規(guī)則推理
2、系統(tǒng)中獲取規(guī)則的瓶頸問題。本文結(jié)合CBR案例推理技術(shù),建立了基于CBR的?;锕方煌☉?yīng)急預(yù)案系統(tǒng),具體的研究內(nèi)容包括:
首先,設(shè)計危化物公路交通應(yīng)急預(yù)案系統(tǒng)的案例結(jié)構(gòu)。使用“問題描述,解決方案,效果描述”三部分表示案例,由于解決方案中應(yīng)急預(yù)案參與的人員眾多,過程比較復(fù)雜,采用主體集,客體集,方案集,階段集,關(guān)系集表示。
其次,將決策樹與K-NN算法結(jié)合并作為案例檢索的方法。采用最短距離劃分作為分支標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建決
3、策樹,檢索后返回與新?;锕吠话l(fā)事件相似的案例組,進(jìn)而運(yùn)用K-NN算法逐一計算新?;锕吠话l(fā)事件與相似案例組中所有案例間的相似度。這實質(zhì)上是將最近鄰策略與歸納推理策略相結(jié)合的案例檢索方法,進(jìn)而提高案例檢索的效率。
最后,將改進(jìn)的差異驅(qū)動的案例修改算法運(yùn)用到本文案例修正中。對比案例庫中的案例來抽取差異規(guī)則,再利用規(guī)則庫中的規(guī)則對檢索后的案例進(jìn)行修改。
基于上述研究設(shè)計了危化物公路交通應(yīng)急預(yù)案系統(tǒng),該系統(tǒng)協(xié)助
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