高速公路交通應(yīng)急救援預(yù)案智能匹配方法研究.pdf

1、高速公路突發(fā)事件應(yīng)急救援預(yù)案的智能匹配對(duì)突發(fā)事件救援決策系統(tǒng)具有至關(guān)重要的影響，因此如何快速有效地得到適合當(dāng)前突發(fā)事件的救援預(yù)案是本文研究的重點(diǎn)問題。本文提出將案例推理應(yīng)用到預(yù)案智能匹配過程中，根據(jù)案例推理的4R流程，著重對(duì)其中的檢索算法進(jìn)行了研究。
　　本文研究目標(biāo)是使得高速公路事故發(fā)生后能在最短時(shí)間內(nèi)獲得有效的救援預(yù)案，輔助救援人員進(jìn)行決策。本文首先對(duì)高速公路突發(fā)事件進(jìn)行詳細(xì)分析，剖析得到突發(fā)事件特征屬性，并給出了基于模型的X

2、ML案例表示方法;其次給出了置信混合相似度匹配算法，將事件描述屬性根據(jù)其自身的特征劃分到其所屬的類別，對(duì)不同類型的屬性采用不同的相似度計(jì)算方法，并且提出預(yù)案置信度，通過對(duì)置信度指標(biāo)進(jìn)行分析結(jié)合C4.5算法構(gòu)建置信度決策樹，結(jié)合相似度和置信度對(duì)歷史案例進(jìn)行綜合判斷得出最佳預(yù)案;之后，考慮到某些地區(qū)道路信息化水平比較低，導(dǎo)致事件特征屬性采集存在困難，事件特征屬性缺失等情況，提出基于貝葉斯概率模型的匹配算法，在樸素貝葉斯分類器的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)