青少年健康危險行為的測量與潛結(jié)構(gòu).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩118頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、研究背景:健康危險行為會對青少年健康、完好狀態(tài)乃至成年期的健康和生活質(zhì)量造成直接或間接的損害。青春期是個體成長的重要階段,在這個階段青少年要經(jīng)歷生理和心理上的巨大變化。由于大腦結(jié)構(gòu)及功能發(fā)展的不平衡性,青春期的個體更容易卷入危害健康的行為之中。因此,對青少年健康危險行為進行有效評估及其潛結(jié)構(gòu)的研究就顯得非常重要。國外研究發(fā)現(xiàn),多種危險行為常常伴隨發(fā)生,并提出問題行為理論來解釋此種現(xiàn)象。該理論認為,各種不同形式的危險行為(如,物質(zhì)濫用,危

2、險性行為,暴力攻擊等)是由同一個潛在的問題行為因子決定的。換句話說,不同形式的問題或危險行為是同一個潛在因子的外在表現(xiàn)。到目前為止,先前的研究并未為問題行為理論提供強有力的證據(jù)。
  目的:首先,以問題行為理論為理論基礎(chǔ),編制一份符合我國青少年實際情況,同時涵蓋多個危險行為領(lǐng)域,具有良好心理測量學特性的健康危險行為問卷。其次,在研究所編制的青少年健康危險行為問卷的基礎(chǔ)上采用多種統(tǒng)計分析方法對青少年危險行為的潛結(jié)構(gòu)進行了深入分析。最

3、后,采用潛在類別分析探測青少年危險行為的群體異質(zhì)性,將其分成不同的潛在類別組,以便為不同類型的危險行為組制定針對性的干預方案。
  研究方法:以6633名青少年為樣本進行問卷編制和心理測量學特性檢驗,接著在另外一個3226人的樣本中采用多種方法對危險行為的潛結(jié)構(gòu)進行探索。這些方法包括:分類測量學分析(Taxometric)、雙因子模型(Bifactor)和潛在類別分析(latent class analysis)。
  結(jié)果

4、與結(jié)論:(1)本研究依據(jù)問題行為理論,經(jīng)過一系列問卷編制程序,最后保留了27個條目形成了青少年危險行為問卷。該問卷包含五個危險行為領(lǐng)域:攻擊暴力行為(8個條目);破壞紀律行為(6個條目);無保護性行為(4個條目);自殺自殘行為(5個條目);吸煙飲酒行為(4個條目),信效度良好,可用于相關(guān)研究。(2)研究采用了流行的3種Taxometric程序(均值加減切點法,最大特征值法和潛在模式因子分析法),對青少年健康相關(guān)危險行為的潛在結(jié)構(gòu)分別進行

5、了分析,結(jié)果表明青少年健康危險行為的潛在結(jié)構(gòu)是維度的而不是類別的。(3)青少年健康相關(guān)危險行為具有伴隨發(fā)生的特點,傳統(tǒng)的單因子模型擬合數(shù)據(jù)不理想。一階相關(guān)多因子模型和二階因子模型擬合數(shù)據(jù)在可接受的水平,但雙因子結(jié)構(gòu)模型擬合數(shù)據(jù)最優(yōu)。(4)潛在類別分析結(jié)果保留4個潛在類別:高危險組—在所有的危險行為上均有較高的條件概率,占全體的13.6%;低危險行為組,占全體的44.7%,在幾乎所有危險行為上均保持較低的條件概率;高自殺自殘低物質(zhì)濫用組,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論