超聲造影劑微泡最佳濃度檢測和PIV實驗研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、心腦血管疾病是危害人體健康的重大疾病。國家973重大項目“心腦血管易損斑塊的高分辨成像識別與風險評估預(yù)警體系重大問題的基礎(chǔ)研究”致力于心腦血管疾病的早期診斷和預(yù)警研究。
   本課題基于國內(nèi)外血流流場檢測技術(shù)的發(fā)展以及前期已有的研究成果,針對頸動脈血流流場二維測量問題,結(jié)合現(xiàn)有的粒子影像測速技術(shù),采用了超聲成像方法,搭建了體外血流循環(huán)模擬流體實驗裝置,設(shè)計了針對超聲圖像的圖像處理算法,并對PIV(Particle Image V

2、elocimetry)中造影劑微泡濃度的圖像特征進行了提取。論文內(nèi)容如下:
   首先介紹了PIV技術(shù)的研究和發(fā)展現(xiàn)狀及PIV技術(shù)在血流流場測量領(lǐng)域的應(yīng)用價值;
   其次,詳細討論了利用超聲成像的PIV技術(shù)的實驗裝置、算法原理,并針對超聲圖像特點設(shè)計了相應(yīng)處理算法。對于造影劑微泡濃度對PIV技術(shù)計算結(jié)果的影響,本文提取了能反映濃度特征的圖像特征參數(shù)。對于體外實驗的血管模型,本文還進行了流體動力學數(shù)值仿真計算。
 

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