超聲造影劑微泡最佳濃度檢測(cè)和PIV實(shí)驗(yàn)研究.pdf

1、心腦血管疾病是危害人體健康的重大疾病。國(guó)家973重大項(xiàng)目“心腦血管易損斑塊的高分辨成像識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)警體系重大問(wèn)題的基礎(chǔ)研究”致力于心腦血管疾病的早期診斷和預(yù)警研究。
　　 本課題基于國(guó)內(nèi)外血流流場(chǎng)檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展以及前期已有的研究成果，針對(duì)頸動(dòng)脈血流流場(chǎng)二維測(cè)量問(wèn)題，結(jié)合現(xiàn)有的粒子影像測(cè)速技術(shù)，采用了超聲成像方法，搭建了體外血流循環(huán)模擬流體實(shí)驗(yàn)裝置，設(shè)計(jì)了針對(duì)超聲圖像的圖像處理算法，并對(duì)PIV（Particle Image V

2、elocimetry）中造影劑微泡濃度的圖像特征進(jìn)行了提取。論文內(nèi)容如下：
　　 首先介紹了PIV技術(shù)的研究和發(fā)展現(xiàn)狀及PIV技術(shù)在血流流場(chǎng)測(cè)量領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值；
　　 其次，詳細(xì)討論了利用超聲成像的PIV技術(shù)的實(shí)驗(yàn)裝置、算法原理，并針對(duì)超聲圖像特點(diǎn)設(shè)計(jì)了相應(yīng)處理算法。對(duì)于造影劑微泡濃度對(duì)PIV技術(shù)計(jì)算結(jié)果的影響，本文提取了能反映濃度特征的圖像特征參數(shù)。對(duì)于體外實(shí)驗(yàn)的血管模型，本文還進(jìn)行了流體動(dòng)力學(xué)數(shù)值仿真計(jì)算。