
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文檔簡介
1、 目的
通過對各影響因素與短期預后進行統(tǒng)計學分析,以便能夠明確他們之間的關系,為臨床醫(yī)師治療策略的制定及預后判斷提供部分數(shù)據(jù)支持,在一定程度上起到降低該類患者死亡率及盡可能提高在出院之后的生活質(zhì)量,降低對社會的依賴性。
方法
采用電話聯(lián)系方式,對所有 2010 年 8 月至 2012 年 8 月瀘州醫(yī)學院附屬醫(yī)院神經(jīng)外科收治的符合要求患者的臨床資料進行收集,包括目前患者存活狀態(tài)、生活自理能力以及住院
2、期間相關指標,做一回顧性分析。將符合要求的 210 例高血壓腦出血患者,根據(jù) 90 天后的 Barthel 指數(shù)評分(BI)分為兩個研究組,其中生活能夠自理、生活部分需幫助的患者劃歸為預后良好組,將生活存在明顯依賴、生活存在完全依賴及在發(fā)病 90 天內(nèi)死亡的患者歸類為預后不良組。先單因素分析收縮壓、就診時間、血糖、GCS 評分、血腫量大小、消化道是否存在出血、有無肺部感染、是否發(fā)生腦疝、是否已經(jīng)破入腦室、是否存在中線移位大于 10mm、
3、入院時呼吸道情況是否通暢、性別、年齡等指標與發(fā)病后 90 天生存狀態(tài)的關系,然后利用 Logistic 回歸模型進行統(tǒng)計學分析,結果提示有意義的指標進行多因素分析。
結果
性別、收縮壓、血糖、就診時間、GCS 評分、血腫量、是否存在中線移位大于 10mm、是否存在腦疝、消化道是否存在出血、有無肺部感染發(fā)生、是否破入腦室及呼吸道是否通暢進行單因素卡方檢驗分析的結果提示 P<0.05,因此,這些影響因素在統(tǒng)計學上是有
4、意義的。以 O.05 為檢驗的水準,利用 Logistic 回歸模型,將全部有統(tǒng)計學意義的影響因素納入多因素分析,結果顯示該類患者預后不良的獨立危險因素包括性別、GCS 評分及血腫量。具體顯示預后不良的風險是女性為男性患者的 4.668 倍, OR 值的 95%可信區(qū)間為 1.197~18.203; GCS 評分越高預后不良的風險越低, GCS 評分每增大 1 分,預后不良的發(fā)生率減小為之前的 0.226 倍,OR 值的 95%可信區(qū)間
5、為 0.112~0.456;血腫量越大,預后不良發(fā)生的風險越高,血腫每增大1ml,預后不良的風險為之前的1.099倍(即增大0.099倍),OR值的95%可信區(qū)間為1.034~1.168。
1、收縮壓、血糖、就診時間、是否伴發(fā)消化道出血、是否伴發(fā)肺部感染、腦疝、破入腦室、性別、GCS 評分、血腫量、中線移位及呼吸道是否通暢與患者預后是否良好是相關的。
2、女性、GCS評分及血腫量是影響患者預后的獨立預測因素。
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