已閱讀1頁,還剩25頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本論文研究在缺失數(shù)據(jù)條件下,AR(p)模型參數(shù)的估計方法. 在文獻(xiàn)中,使用EM算法或MCMC方法給出了一個數(shù)據(jù)和連續(xù)兩個數(shù)據(jù)缺失時參數(shù)的估計方法.但是由于計算復(fù)雜,很難推廣到連續(xù)多個數(shù)據(jù)缺失時的估計方法. 本文應(yīng)用回歸預(yù)測法,運用最小二乘估計,給出了一個數(shù)據(jù)和連續(xù)兩個數(shù)據(jù)缺失時參數(shù)的估計方法,并推廣到連續(xù)多個數(shù)據(jù)缺失時參數(shù)的估計方法.通過實例應(yīng)用,討論了更一般的情況如何處理.最后,對連續(xù)一個數(shù)據(jù)和連續(xù)兩個數(shù)據(jù)缺失時參數(shù)的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 缺失數(shù)據(jù)下EV模型的參數(shù)估計.pdf
- 有缺失數(shù)據(jù)的AR(1)模型參數(shù)的估計方法.pdf
- 14508.ar(p)模型中的變點分析及參數(shù)估計
- 廣義誤差分布下AR(p)與MA(q)模型的參數(shù)估計.pdf
- 42263.不可忽略缺失數(shù)據(jù)下的非線性ev模型的參數(shù)估計
- 截尾缺失數(shù)據(jù)下雙參數(shù)指數(shù)分布的參數(shù)估計.pdf
- 帶污染數(shù)據(jù)的回歸模型參數(shù)估計.pdf
- 基于缺失數(shù)據(jù)的兩正態(tài)混合分布的參數(shù)估計.pdf
- 混合模型的參數(shù)估計.pdf
- 基于高頻數(shù)據(jù)的GARCH模型的參數(shù)估計.pdf
- 刪失數(shù)據(jù)下的時間序列模型參數(shù)估計及預(yù)測.pdf
- 多元線性模型的參數(shù)估計.pdf
- 混合模型參數(shù)估計的研究.pdf
- 線性模型中的參數(shù)估計.pdf
- 截斷刪失數(shù)據(jù)下二參數(shù) Weibull分布的參數(shù)估計.pdf
- 分組數(shù)據(jù)下兩參數(shù)指數(shù)分布的參數(shù)估計.pdf
- 區(qū)間數(shù)據(jù)形式下線性模型的參數(shù)估計.pdf
- 區(qū)間數(shù)據(jù)的參數(shù)估計.pdf
- 參數(shù)估計與非參數(shù)估計
- 關(guān)于污染數(shù)據(jù)模型參數(shù)估計的若干結(jié)果.pdf
評論
0/150
提交評論