非小細胞肺癌腦轉移預測模型研究.pdf

1、目的：
　　肺癌是當今世界上腫瘤相關死亡率最高的惡性腫瘤，非小細胞肺癌占其中的絕大多數。腦轉移在非小細胞肺癌患者中較為常見且是腫瘤復發(fā)轉移最重要的原因之一。但是，直到現在為止，并沒有一種可以簡明、準確的預測非小細胞肺癌腦轉移的方法。在這篇論文中，我們探索了中國人群中表皮生長因子受體(EGFR)和KRAS基因突變與非小細胞肺癌腦轉移風險的關系，并且利用某些臨床風險因子和這些基因突變去建立一個非小細胞肺癌腦轉移預測模型。
　　方

2、法：
　　我們的研究是一項回顧性研究，一共收集了191例主要治療過程在北京協和醫(yī)院完成的中國非小細胞肺癌患者。我們收集和分析的信息包括EGFR和KRAS基因突變，臨床資料包括首診時的性別，年齡，組織學，原發(fā)灶位置，吸煙史，腫瘤分期和淋巴結轉移情況等。單因素cox回歸模型和多因素cox回歸模型先后用于研究EGFR和KRAS基因突變及臨床風險因子對非小細胞肺癌腦轉移風險的影響。利用這些基因突變和臨床參數，及在多因素分析中獲取的系數，我

3、們將建立腦轉移的風險預測模型。
　　結果：
　　一共有26位患者在隨訪過程中發(fā)生了腦轉移，占研究人群的13.6％。統(tǒng)計結果顯示EGFR基因突變(P=0.030)，小于等于60歲的年齡(P=0.043)和淋巴結轉移(P=0.020)能顯著增加非小細胞肺癌患者罹患腦轉移的風險。我們利用上述結果，即EGFR基因突變，年齡和淋巴結轉移情況，建立了非小細胞肺癌腦轉移預測模型和風險積分，并且區(qū)分出腦轉移的高、中、低危風險組。腦轉移高、中

4、、低危風險組3年腦轉移發(fā)生率估計為30.1％，20.5％和1.5％，具有預測意義(P＜0.001)。
　　結論：
　　EGFR基因突變，小于等于60歲的年齡和淋巴結轉移與非小細胞肺癌腦轉移風險增加相關。我們利用這個發(fā)現建立的非小細胞肺癌腦轉移預測模型有顯著的預測意義。未來的醫(yī)療實踐中，對有EGFR突變等高危因素的非小細胞肺癌腦轉移高?；颊邞杳芮须S診。關于非小細胞肺癌腦轉移預防性治療（包括預防性全腦放射治療或靶向治療）的臨床