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文檔簡介
1、當(dāng)今社會,腦血管病是危害人類健康的三大殺手之一,在世界范圍內(nèi),其致殘率高居第一,是人類的多發(fā)病。音樂治療不僅以飛快的速度在發(fā)展,而且慢慢的被大家認(rèn)可。大家都知道,人腦是人體中最重要、最精密的生命器官,它功能復(fù)雜,能夠部分反映人的生理情況。本文就從腦血流入手,看看音樂會對人有什么樣的生理影響。
本文利用Cakewalk Sonar電腦音樂軟件編制了悲哀音樂和歡快音樂。然后進(jìn)行實驗,以測得不同狀況下的腦血流頻譜圖。根據(jù)一些參考
2、文獻(xiàn)得知,許多腦血流動力學(xué)參數(shù)必須通過包絡(luò)線來計算,因此提取腦血流圖的包絡(luò)線是首先要實現(xiàn)的目標(biāo)。先對腦血流頻譜圖進(jìn)行截取,用MATLAB編寫的程序提取包絡(luò)線。由于超聲多普勒信號中含有血管壁信號和檢測時由于探頭移動而產(chǎn)生的噪聲,而且實驗中在提取和擬合最大頻率曲線的過程中,也會由于誤差而產(chǎn)生噪聲,因此要對最大頻率曲線進(jìn)行降噪。超聲多普勒血流信號具有非平穩(wěn)性,傳統(tǒng)的基于均方誤差的技術(shù)在降噪的同時又會引入額外的噪聲,以致降噪效果不理想。Dono
3、ho(1995)提出的基于小波變換的軟閾值降噪算法,結(jié)合小波包變換后,與傳統(tǒng)的算法(如硬閾值)相比,該方法對超聲多普勒信號取得了較好的降噪效果。本文以數(shù)字信號處理為基礎(chǔ),通過分析小波及小波包的去噪方法,選擇了合適的方法對包絡(luò)線進(jìn)行去噪處理。再用程序計算出主要的腦血流動力學(xué)參數(shù)。最后利用Excel做出這些參數(shù)的比較圖,從而得出相應(yīng)的結(jié)論。
隨著醫(yī)學(xué)的進(jìn)步,越來越多的人意識到音樂治療的重要性,音樂治療已逐漸地用于治療腦血管疾病
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