音樂對腦血流動力學(xué)特性的影響.pdf

1、當(dāng)今社會，腦血管病是危害人類健康的三大殺手之一，在世界范圍內(nèi)，其致殘率高居第一，是人類的多發(fā)病。音樂治療不僅以飛快的速度在發(fā)展，而且慢慢的被大家認(rèn)可。大家都知道，人腦是人體中最重要、最精密的生命器官，它功能復(fù)雜，能夠部分反映人的生理情況。本文就從腦血流入手，看看音樂會對人有什么樣的生理影響。
　　 本文利用Cakewalk Sonar電腦音樂軟件編制了悲哀音樂和歡快音樂。然后進(jìn)行實驗，以測得不同狀況下的腦血流頻譜圖。根據(jù)一些參考

2、文獻(xiàn)得知，許多腦血流動力學(xué)參數(shù)必須通過包絡(luò)線來計算，因此提取腦血流圖的包絡(luò)線是首先要實現(xiàn)的目標(biāo)。先對腦血流頻譜圖進(jìn)行截取，用MATLAB編寫的程序提取包絡(luò)線。由于超聲多普勒信號中含有血管壁信號和檢測時由于探頭移動而產(chǎn)生的噪聲，而且實驗中在提取和擬合最大頻率曲線的過程中，也會由于誤差而產(chǎn)生噪聲，因此要對最大頻率曲線進(jìn)行降噪。超聲多普勒血流信號具有非平穩(wěn)性，傳統(tǒng)的基于均方誤差的技術(shù)在降噪的同時又會引入額外的噪聲，以致降噪效果不理想。Dono

3、ho(1995)提出的基于小波變換的軟閾值降噪算法，結(jié)合小波包變換后，與傳統(tǒng)的算法（如硬閾值）相比，該方法對超聲多普勒信號取得了較好的降噪效果。本文以數(shù)字信號處理為基礎(chǔ)，通過分析小波及小波包的去噪方法，選擇了合適的方法對包絡(luò)線進(jìn)行去噪處理。再用程序計算出主要的腦血流動力學(xué)參數(shù)。最后利用Excel做出這些參數(shù)的比較圖，從而得出相應(yīng)的結(jié)論。
　　 隨著醫(yī)學(xué)的進(jìn)步，越來越多的人意識到音樂治療的重要性，音樂治療已逐漸地用于治療腦血管疾病