基于同步攝像機(jī)系統(tǒng)的靜態(tài)背景差異摳圖算法.pdf

1、本文對歷年來的背景差異摳圖算法進(jìn)行全面的分析總結(jié)，整理并提出了五個主要步驟，并且從顏色空間和人類視覺的角度分析和解釋了這五個步驟的相關(guān)概念和原理，并總結(jié)歸納了現(xiàn)有的算法。在此基礎(chǔ)上，本文實(shí)現(xiàn)和改進(jìn)了兩種靜態(tài)背景場景的實(shí)時背景差異摳圖算法，能夠準(zhǔn)確區(qū)分動態(tài)前景與靜態(tài)背景、運(yùn)動物體與陰影、高光區(qū)域，實(shí)現(xiàn)對運(yùn)動物體的實(shí)時檢測。第一種算法及其改進(jìn)，針對簡單的靜態(tài)背景摳圖，通過建立簡單顏色的背景模型，選擇一定的顏色特征、利用預(yù)先定義或計(jì)算的閾值，

2、實(shí)現(xiàn)快速摳圖；第二種算法及其改進(jìn)，針對復(fù)雜的靜態(tài)背景，首先根據(jù)一個可計(jì)算的顏色模型將顏色差異劃分為亮度與色度分量，然后采用離線學(xué)習(xí)的方法，從一段時間內(nèi)采集的背景圖片中獲得背景統(tǒng)計(jì)模型和閾值，最后根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果應(yīng)用一定的像素分類算法完成實(shí)時摳圖。第一種算法整個過程快速有效，比較適合簡單的室內(nèi)環(huán)境；第二種算法對環(huán)境的適應(yīng)性強(qiáng)，可適用于較復(fù)雜的室內(nèi)環(huán)境，甚至室外環(huán)境。最后，本文在實(shí)現(xiàn)的兩個算法基礎(chǔ)上搭建了相應(yīng)的實(shí)時顯示平臺。用戶可以根據(jù)實(shí)驗(yàn)場景