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文檔簡介
1、近幾年來,電子商務作為一種全新的商業(yè)運營模式,在市場交易額中的占有率逐年攀升,同比增長率也在逐步提高。2014年京東和阿里巴巴先后上市,“雙11”共創(chuàng)571億元的天量交易額,促使電子商務產生質的飛躍。在利益的驅動下,電商企業(yè)數(shù)量增多,其增長速度遠超過網絡購買客戶的增長速度。因此,電商企業(yè)需要改變營銷策略,促使其營銷模式從以產品為中心轉變?yōu)橐钥蛻魹橹行模瑺I銷方式從大眾化轉變?yōu)椴町惢?,而差異化的營銷模式和方式關鍵在于客戶細分。因此,對于有效
2、的客戶細分研究就具有重要的意義和深遠的影響。
自組織映射網絡(SOM)是一個無導師監(jiān)督自主學習神經網絡,能夠將高維數(shù)據(jù)映射到低維網格中,使得大量數(shù)據(jù)進行聚類分析。但由于SOM在競爭學習過程中權值調整傾向于局部最優(yōu),從而減弱了全局最優(yōu)性;而遺傳算法(GA)全局尋優(yōu)能力強、學習速度快。因此,本文構建基于GA優(yōu)化SOM的組合模型GA-SOM,并將其應用到電子商務客戶細分中。對此,針對SOM現(xiàn)有聚類分析研究現(xiàn)狀和存在問題,本文主要完成
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