移動情景學習環(huán)境下的專家預約排隊策略研究.pdf

1、移動設備已經(jīng)改變并將持續(xù)改變人們的生活，全世界有60億用戶使用手機上網(wǎng)、聊天、學習，隨著云計算技術、人工智能、虛擬現(xiàn)實、信息高速公路等各種科技創(chuàng)新，人們將逐步進入移動時代，開始享受無處不在的，如呼吸一般自然的情境化網(wǎng)絡體驗。隨著科技的發(fā)展、教育理念的進步與創(chuàng)新，大量專家、學者們開始考慮如何利用移動設備給學習者創(chuàng)造更好的學習環(huán)境，使學習融入人們生活的點點滴滴之中。
　　移動情景學習模式融合了移動學習與情境化學習的優(yōu)勢，使人們可以不受

2、時間、地域的限制進行情景化學習，并能快速實現(xiàn)多情境之間的切換，使學習者充分享受學習的樂趣。1對1視頻學習是移動情景學習的方式之一，在該種移動情景學習環(huán)境下，學習者學習需要進行排隊，有序的完成學習體驗。合理的排隊策略能夠優(yōu)化教學服務流程，更有效的利用學習者、專家的時間，預約排隊的方式還可以加強專家、學習者的聯(lián)系，使學習長久化、社交化、終身化。
　　在對排隊過程進行研究時，涉及到學習者、專家以及平臺的學習成本因素，需要同時考慮到學習者

3、、專家雙方面的時間效益。為了避免空談理論，脫離實際，本文以移動情景學習平臺作為實驗環(huán)境，從移動情景學習過程入手，對專家預約排隊過程與排隊規(guī)律進行了細致的研究、分析，并在此基礎上建立論文所使用的排隊模型，確定模型的相關參數(shù)。按照學習者進行移動情景學習的順序，移動情景學習過程共分為學習觸發(fā)階段、專家推薦階段、專家預約排隊階段、情景學習階段、學生反饋階段這五個階段，本文主要闡述專家預約排隊階段的內容。
　　對移動情景學習平臺而言，學習者

4、的到達、等待、學習和離開可以看作一個排隊服務系統(tǒng)，學習者是移動情景學習的主體，是學習過程的主動實施者，只有充分了解學習者的學習規(guī)律，滿足學習者的需求，才能更好的進行排隊策略的研究，建立適用的專家預約排隊模型。本文通過對移動情景學習平臺中學習者的排隊樣本數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析，得出學習者到達時間平臺時間符合泊松分布，專家服務的效率符合負指數(shù)分布的結論，并在此基礎上建立了基于M/M/C排隊服務模型的專家預約排隊模型體系。移動情景學習下的專家預約

5、排隊模型包括輸入?yún)?shù)和輸出參數(shù)，為了確認模型實施過程中所使用的數(shù)據(jù)，論文采用問卷調查的方式，對課程費用、學習者排隊容忍度等模型參數(shù)進行調查，并以此為基礎進行了專家預約排隊模型的構造。
　　為了在已有的專家預約排隊模型基礎上完成對專家預約排隊策略實施效果的分析，本文進行了預約排隊模型實施，實施的目的有兩個，一是對專家預約排隊策略的實施效果進行評價，為了驗證專家預約排隊策略的使用效果，論文獲取移動情境學習平臺中的排隊數(shù)據(jù)，使用預約排隊

6、模型進行模型實施，以普通排隊模型作為參照，對比專家預約排隊模型的實施效果;二是對移動情境學習平臺的專家資源進行優(yōu)化配置，給出精細化的配置方案，并驗證專家資源優(yōu)化方案的實施效果，更好的對移動情景學習平臺的專家資源進行配置，對排隊模型實施過程中各個時間段內最優(yōu)專家人數(shù)進行求解。
　　最后的模型仿真與實施階段，本文使用移動情景學習平臺的實驗數(shù)據(jù)進行模型實施，并對專家預約策略實施效果進行評價，實驗證明，專家預約排隊策略降低了移動情境學習平