雷達圖像處理與目標錄取關鍵技術的研究.pdf

1、本課題基于雷達圖像的處理，從雷達圖像中錄取目標的位置及其它特征信息，為目標的跟蹤系統(tǒng)與顯示處理系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務。隨著計算機技術、電子技術以及數(shù)字圖像處理技術的飛速發(fā)展，日益成熟的數(shù)字圖像處理的理論和方法，為實現(xiàn)基于雷達圖像的目標錄取帶來了便利。
　　 在一些水面監(jiān)視范圍相對較小、船舶流量也較小的內(nèi)河、中小型港口等水域，以船用雷達代替專用交管雷達，實現(xiàn)了高效益投資比的水上交通信息獲取手段。本課題基于這種情況下獲取到的船用雷達圖像的

2、特征，選用適合于雷達圖像的圖像分割與平滑算法，對其進行回波提取來檢測目標，并用數(shù)字圖像處理的方法錄取目標的位置坐標及特征信息。將目標錄取結果應用于目標的跟蹤系統(tǒng)，尤其是多目標跟蹤時，充分利用目標的特征信息，進行目標匹配，可以輔助實現(xiàn)目標的航跡相關，減小目標跟蹤失敗的概率。另外錄取到的目標信息是矢量化的形式，便于目標回波在電子海圖背景下的縮放或漫游顯示。
　　 本文首先針對獲取雷達圖像的兩種方式，分別討論了兩種雷達圖像的特點，并針

3、對兩種雷達圖像設計了兩種處理方案。然后結合本課題的研究背景，通過分析比較兩種方案的優(yōu)缺點，選擇雷達原始視頻圖像作為本文研究分析的重點，利用圖像分割技術從其提取出完整的雷達回波和雷達的工作狀態(tài)參數(shù)。在目標錄取模塊重點分析了目標的表達方式，利用數(shù)字圖像中對連通區(qū)域輪廓跟蹤的方法來獲取雷達圖像上的目標信息，并通過坐標轉換將目標在屏幕上的像素信息轉換為具有實際意義的地理信息，并存儲錄取結果。最后，在Visual Studio平臺下利用可視化的M