基于多小波的基音檢測(cè)法及歌聲的客觀評(píng)價(jià)研究.pdf

1、基音檢測(cè)是語音處理中的一個(gè)非常重要的問題，無論是壓縮編碼、識(shí)別還是合成，語音信號(hào)基音周期檢測(cè)的是否準(zhǔn)確可靠，將直接影響到整個(gè)系統(tǒng)的性能。但由于影響基音周期的因素眾多，使得基音周期的準(zhǔn)確估計(jì)非常困難。 本文旨在尋找一種魯棒的基音周期檢測(cè)算法。論文首先對(duì)數(shù)字語音信號(hào)處理的基礎(chǔ)理論進(jìn)行了闡述，以了解語音信號(hào)處理的基本方法。其次，對(duì)傳統(tǒng)的基音檢測(cè)方法，作了詳細(xì)的分析、探討和比較；并指出了各自的優(yōu)缺點(diǎn)以及部分改進(jìn)算法。再次，詳細(xì)介紹了Mi

2、cchelli和Xu不變集多小波濾波器的推導(dǎo)及分解重構(gòu)算法，并給出了濾波器推導(dǎo)及分解、重構(gòu)的實(shí)例，證明在作小波分解后能精確重構(gòu)，無邊界失真效應(yīng)。最后，考慮到多小波比單小波具有更大的自由度可同時(shí)具有許多良好的性質(zhì)，如對(duì)稱性、短支撐性、正交性和高階消失矩等；將不變集多小波變換與自相關(guān)相結(jié)合，得到了一種新的基音周期檢測(cè)算法。其基本思路：先對(duì)原始語音信號(hào)用不變集多小波濾波器分解，利用小波變換的帶通性和去噪性，提取子帶信號(hào)，得到含有豐富基音信息、

3、周期性更好的信號(hào)；將該信號(hào)作為待處理信號(hào)，采用自相關(guān)法檢測(cè)基音周期。 用Matlab在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明：該算法在低噪聲的環(huán)境下與傳統(tǒng)的相關(guān)法、小波變換法等價(jià)，但在噪聲較大時(shí)其準(zhǔn)確性、可靠性與自相關(guān)法、小波變換法相比有了較大的提高。該方法能勝任較大噪聲干擾壞境下的語音基音周期檢測(cè)。 最后，論文對(duì)歌聲的計(jì)算機(jī)客觀評(píng)價(jià)，作了初步的探討。語音評(píng)價(jià)問題仍處于研究、發(fā)展階段，尚沒有系統(tǒng)的理論和方法。重點(diǎn)對(duì)歌聲的客觀評(píng)價(jià)