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文檔簡介
1、電液比例伺服系統(tǒng)典型的特征是非線性、大慣性、不確定性、時變性以及外干擾引起的不確定性,使得系統(tǒng)的動態(tài)特性十分復(fù)雜,很難建立精確的數(shù)學(xué)模型.采用傳統(tǒng)意義上基于數(shù)學(xué)模型的控制方法(例如常規(guī)PID控制)來對控制器進(jìn)行研究,其適應(yīng)性和抗干擾能力差,難以滿足現(xiàn)代電液比例伺服系統(tǒng)需要.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力和強大的非線性映像能力,為液壓系統(tǒng)建模提供了一種有效的解決方法.在工程應(yīng)用中,如何把理論分析與工程實踐系統(tǒng)地、有機地結(jié)合起來,保證系統(tǒng)達(dá)
2、到技術(shù)要求,是一個意義深遠(yuǎn)的課題.
PID控制結(jié)構(gòu)簡單、魯棒性好和可靠性高.本文將其與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效得結(jié)合,生成一種新型的PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);以地面加料機大回轉(zhuǎn)臺作為研究對象,研究設(shè)計了其閉環(huán)系統(tǒng)的主要硬件部分,并將PIDNN理論與實際工程進(jìn)行統(tǒng)一化研究,設(shè)計了一個基于PIDNN的比例伺服系統(tǒng)調(diào)節(jié)器控制算法.通過研究加料機回轉(zhuǎn)臺各個部分的性能,建立了回轉(zhuǎn)臺電液比例調(diào)速控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型.根據(jù)其實際工作要求和相關(guān)機構(gòu)樣本,作出參數(shù)
3、估計,分析了系統(tǒng)及各個主要環(huán)節(jié)的功能.設(shè)計了基于PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的回轉(zhuǎn)臺電液比例調(diào)速控制系統(tǒng)調(diào)節(jié)器.
建立基于PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的回轉(zhuǎn)臺伺服系統(tǒng),并利用MATLAB的Simulink工具箱對系統(tǒng)進(jìn)行了模擬仿真.仿真結(jié)果驗證了新系統(tǒng)在增加調(diào)速控制環(huán)節(jié)后依然能夠有效的抑制負(fù)載變化和外界干擾,很好地滿足工廠所要求的性能指標(biāo).通過與常規(guī)PID控制器進(jìn)行性能對比,表明PIDNN控制器在系統(tǒng)存在干擾信號時具有比常規(guī)PID調(diào)節(jié)器更優(yōu)越的性
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